v = np.random.normal(0, 0.01, (200, 785))
x is 60000 by 785
for ele in x:
a = np.dot(v, ele.T)
h = tanh(a)
def tanh(value):
value = np.clip(value, -20, 20)
return 2*sigmoid(2*value) -1
def sigmoid(value):
return 1.0/(1+math.exp(-value))
Я получаю ошибку «только длина-1 Массивы могут быть преобразованы в скаляров Python », говоря, что я не могу применить сигмовидной как это элементарно.Python: Применить функции ехр, к каждому из Ele Numpy массива
В основном проблема заключается в следующем: a 200 на 1, и я хочу сделать tanh (a). Кроме того, я не совсем понимаю, почему мне разрешено применять более простую функцию типа +1, а не сигмовидную, что связано с exp.
Спасибо! Это работает. – Jobs
Добро пожаловать. Не забудьте нажать галочку слева, чтобы «принять» этот ответ, если он решил вашу проблему. –