Как отсортировать список в python?

Question

У меня есть pandas Series, достаточно маленький, поэтому я могу читать все предметы (около 80), но слишком большие для размера экрана.

Есть некоторые python команды Ou ipython (ноутбук) волшебная команды или pandas функции columnate, что list или Series, так что я могу читать его полностью без прокрутки вниз и вверх?

Я в основном ищу эквивалент команды column в bash.

К примеру, у меня есть Series вроде этого:

A  76 
B  56 
C  42 
D  31 
E  31 
F  25 
G  24 

И давайте говорить, что мой экран настолько мала, что мне нужно, чтобы прокрутить вниз, чтобы увидеть после B строки. То, что я хотел бы что-то вроде этого:

A 76  C 42  E 31  G 24 
B 56  D 31  F 25 

Answer 1

Следующая без NumPy/панды решение может дать вам некоторое вдохновение:

import itertools 

rows = [("A", 76), ("B", 56), ("C", 42), ("D", 31), ("E", 31), ("F", 25), ("G", 24)] 

def print_multi_cols(lrows, split_at=5, space_each=4): 
    for row in itertools.izip(*itertools.izip_longest(*[iter(lrows)]*split_at, fillvalue=(" ", " "))): 
     for col in row: 
      print " ".join(["%-*s" % (space_each, item) for item in col]), 
     print 

print_multi_cols(rows, 2) 
print_multi_cols(rows, 3) 

Это дает следующий результат:

A  76  C  42  E  31  G  24  
B  56  D  31  F  25     

A  76  D  31  G  24  
B  56  E  31     
C  42  F  25 

Вам нужно будет преобразовать свою серию прежде, чем это можно было бы использовать. Протестировано с использованием Python 2.7.

Или немного больше контроля над обоснованием, он может быть изменен следующим образом:

import itertools 

rows = [("A", 9), ("B", 56), ("C", 42), ("D", 31), ("E", 31), ("F", 25), ("G", 999)] 

def print_multi_cols(lrows, split_at=5, space_each=4, left_justify=None): 
    if not left_justify: 
     left_justify = [True] * len(lrows[0]) 

    for row in itertools.izip(*itertools.izip_longest(*[iter(lrows)]*split_at, fillvalue=(" ", " "))): 
     for col in row: 
      print " ".join([("%-*s " if left else "%*s ") % (space_each, item) for item, left in itertools.izip(col, left_justify)]), 
     print 
    print 

print_multi_cols(rows, split_at=5, space_each=3, left_justify=[True, False]) 

Давать:

A  9 F  25 
B  56 G 999 
C  42   
D  31   
E  31 

Answer 2

Используя идею show функции (с некоторыми петлями, но поскольку данные, которые могут быть показаны таким образом, малы, это должно быть хорошо).

def show(series, cols=6):               
    rows = int(np.ceil(len(series)/float(cols)))         
    indices = series.index              

    ind_loop = 0                 
    for row in range(rows):              
     ind = indices[ind_loop:ind_loop+cols]          
     dat = series[ind]               
     comb = zip(ind, dat)              
     print_str = ""               
     for num in range(len(dat)):            
      print_str += "{{{0}: <10}} ".format(num)        

     print(print_str.format(*comb))           
     ind_loop += cols               

ser = pd.Series(range(20))                                       
show(ser, cols=6) 

(0, 0)  (1, 1)  (2, 2)  (3, 3)  (4, 4)  (5, 5)      
(6, 6)  (7, 7)  (8, 8)  (9, 9)  (10, 10) (11, 11) 
(12, 12) (13, 13) (14, 14) (15, 15) (16, 16) (17, 17) 
(18, 18) (19, 19) 

Вы можете настроить print, чтобы показать что-то вроде index : value, если вам нравится.