Mesos и постоянное хранилище с использованием MySQL

Question

Это будет общий вопрос.

Мы молодой стартап сталкивается с неизбежной проблемой масштабирования и в ходе нашего исследования, Apache Mesos казалась, хорошо подходит для нашей архитектуры, которая -

• Основных microservices основы Scala, каждый из которых отвечает за дело с частью нашей базы данных, которая в основном MySQL
• Middleware microservices, , чтобы иметь дело с некоторыми другими системами настойчивых данных для хранения как MongoDB, Elasticsearch т.д.

В основном это означает, что мы можем контейнеризовать все наши услуги и отправлять их в один центр данных, который затем может развернуть эти контейнеры топографически агностическим способом.

То, что мы в настоящее время в тупик это -

• Mesos, кажется, не имеют каких-либо встроенную поддержку MySQL
• контейнерной основе настойчивости кажется очень сложным и трудно управлять/поддерживать.

Мы хотели бы продолжать использовать MySQL/MongoDB/ElasticSearch, потому что переход на Cassandra и т. Д. На этом этапе (мы небольшая команда) - это слишком много служебных и, следовательно, не вариант. Каковы наилучшие стратегии для этой проблемы?

Answer 1

Мезос обеспечивает Persistent resources support for storage-like services.

Если вы хотите использовать MySQL на Mesos, пожалуйста, рассмотрите попробовать https://github.com/apache/incubator-cotton

Answer 2

После некоторых исследований мы решили не пытаться Cotton, но мы по-прежнему придерживаться развертывания наших услуг в кластере Mesos.

Вместо размещения нашей собственной базы данных MySQL мы решили передать ее на Amazon RDS. Но теперь мы столкнулись с такими проблемами, как выполнение чего-то для наших других баз данных, таких как MongoDB.