Панды "fillna" игнорирует "InPlace = True" ключевое слово

Question

У меня есть DataFrame (довольно большой, трудно воспроизвести & с), для которых я наблюдаю такое поведение:

>>> df.info(verbose=True,memory_usage=True,null_counts=True) 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 49841 entries, 0 to 49878 
Data columns (total 70 columns): 
... 
channel        25101 non-null object 
... 
dtypes: bool(10), datetime64[ns](6), float64(2), int64(32), object(20) 
memory usage: 23.7+ MB 
>>> df.channel.fillna("Unknown",inplace=True) 
>>> df.info(verbose=True,memory_usage=True,null_counts=True) 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
Int64Index: 49841 entries, 0 to 49878 
Data columns (total 70 columns): 
... 
channel        25101 non-null object 
... 
dtypes: bool(10), datetime64[ns](6), float64(2), int64(32), object(20) 
memory usage: 23.7+ MB 

IOW, оказывается, что df.channel.fillna("Unknown",inplace=True) не имеет никакого эффекта.

Как это может быть? Это ошибка? Что я делаю неправильно ?!

PS. Резюме от комментариев:

• df.is_copy является None
• df._is_view является False
• channel столбец, а не атрибут, потому что он внесен в список info

Answer 1

От documentation:

Вы можете использовать доступ к атрибуту для изменения существующего элемента серии или столбца DataFrame, но будьте осторожны; если вы попытаетесь использовать атрибут для создания нового столбца, он терпит неудачу, создавая новый атрибут , а не новый столбец.

Мы подозреваем, вы назначили df.channel первым, затем df['channel'] и это создает неожиданное поведение.

Answer 2

Причины оказался следующей sqlalchemy запроса:

select * 
from table1 
join table2 
on table1.id = table2.id 

В результате DF имеет два столбца с именем id и снесет следует.

Решение:

select * 
from table1 
join (select id as id2, ... from table2) t2 
on table1.id = t2.id2