Я попытался запустить тестовую программу для использования GPU:Как сделать Theano использовать встроенный графический процессор в MacBook Air?
from theano import function, config, shared, tensor, sandbox
import numpy
import time
vlen=10*30*768 #10x #coresx #threadspercore
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], tensor.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in xrange(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and ('Gpu' not in type(x.op).__name__)
for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gnu')
Это показывает только это (даже после установки libgpuarray
):
[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float64, vector)>)]
Looping 1000 times took 2.723539 seconds
Result is [ 1.23178032 1.61879341 1.52278065 ..., 2.20771815 2.29967753
1.62323285]
Used the cpu
Я хотел бы знать, как использовать встроенный GPU с MacBook Воздух (начало 2014 года).
Мой процессор имеет графику Intel HD 5000 - не NVIDIA и, следовательно, не совместим с CUDA. Многие links предлагают использование OpenCL. Предполагается, что это также предустановлено с OS-X. Но я не могу сделать голову или хвост из ссылок в Интернете.
Я не мог найти много полезной информации о том, как установить Theano в docs.
Мне просто нужно заставить Theano использовать встроенный графический процессор Mac. Это возможно? Если да, то как? Каковы его предпосылки?
Как вы использовали код? Включили ли вы THEANO_FLAGS = device = gpu? В любом случае, мне не кажется, что вы получите разумное ускорение, используя встроенную графическую карту. – sygi
Как указать эти теги, @sygi? Должен ли я делать это в командной строке? Для этого я использую ноутбук Ipython. Не могли бы вы предоставить конкретную инструкцию для этого? –