Условно форматирование текстовых строк из Excel с использованием python

Question

Я хотел бы отформатировать таблицу (xls или xlsx), чтобы любые ячейки, содержащие слово или заканчивающиеся на определенную строку, форматировались путем заполнения фона определенным цветом.

Например, если ячейка содержит слово «удалить», заполните его черным цветом и нарисуйте текст белым цветом. , если ячейка заканчивается на .pf, окрашивайте ячейку в красный цвет.

Я нашел подобный вопрос от несколько лет назад, что предложил следующее:

import xlrd 
import xlutils.copy 

inBook = xlrd.open_workbook('input.xls', formatting_info=True) 
outBook = xlutils.copy.copy(inBook) 

def _getOutCell(outSheet, colIndex, rowIndex): 
    """ HACK: Extract the internal xlwt cell representation. """ 
    row = outSheet._Worksheet__rows.get(rowIndex) 
    if not row: return None 
    cell = row._Row__cells.get(colIndex) 
    return cell 

def setOutCell(outSheet, col, row, value): 
    """ Change cell value without changing formatting. """ 
    # HACK to retain cell style. 
    previousCell = _getOutCell(outSheet, col, row) 
    # END HACK, PART I 
    outSheet.write(row, col, value) 
    # HACK, PART II 

    if previousCell: 
     newCell = _getOutCell(outSheet, col, row) 
    if newCell: 
     newCell.xf_idx = previousCell.xf_idx 
    # END HACK 


outSheet = outBook.get_sheet(0) 
setOutCell(outSheet, 5, 5, 'Test') 
outBook.save('output.xls') 

В то время как это делает скопировать значения из input.xls в output.xls, это, кажется, не передать форматирование (тестовые значения из input.xls больше не форматируются при открытии output.xls, равно как и правила условного форматирования, присутствующие в «правилах управления» в excel.

Операции «если» для значений чисел, похоже, работают, но опять же, I Я ищу способ форматировать ячейки, содержащие определенные строки.

Answer 1

Сохранение оригинального input.xls форматирование, когда вы открываете его:

from xlrd import open_workbook 

input_wb = open_workbook('input.xls', formatting_info=True) 

Создать новую рабочую книгу на основе этого шаблона:

from xlutils.copy import copy as copy_workbook 

output_wb = copy_workbook(input_wb) 

Define некоторые новые стили ячеек:

from xlwt import easyxf 

red_background = easyxf("pattern: pattern solid, fore_color red;") 
black_with_white_font = easyxf('pattern: pattern solid, fore_color black; font: color-index white, bold on;") 

Evaluate и изменить ваши ячейки:

input_ws = input_wb.sheet_by_name('StackOverflow') 
output_ws = output_wb.get_sheet(0) 

for rindex in range(0, input_ws.nrows): 
    for cindex in range(0, input_ws.ncols): 
     input_cell = input_ws.cell(rindex, cindex) 
     if input_cell.value[ input_cell.value.rfind('.'): ] == 'pf': 
      output_ws.write(rindex, cindex, input_cell.value, red_background) 
     elif input_cell.value.find('deleted') >= 0: 
      output_ws.write(rindex, cindex, input_cell.value, black_with_white_font) 
     else: 
      pass # we don't need to modify it 

Сохраните ваш новую книгу

output_wb.save('output.xls') 

---

Используя приведенный выше пример, неизмененные клетки должны иметь их исходное форматирование нетронутым.

Если вам необходимо изменить содержимое ячейки и хотели бы сохранить исходное форматирование (т.е. НЕ использовать пользовательские easyxf экземпляра), вы можете использовать этот фрагмент кода:

def changeCell(worksheet, row, col, text): 
    """ Changes a worksheet cell text while preserving formatting """ 
    # Adapted from https://stackoverflow.com/a/7686555/1545769 
    previousCell = worksheet._Worksheet__rows.get(row)._Row__cells.get(col) 
    worksheet.write(row, col, text) 
    newCell = worksheet._Worksheet__rows.get(row)._Row__cells.get(col) 
    newCell.xf_idx = previousCell.xf_idx 

# ... 

changeCell(worksheet_instance, 155, 2, "New Value") 

---

Для сравнения, вы можете использовать строковые методы find и rfind (который ищет справа). Они возвращают индекс позиции подстроки внутри строки. Они возвращают -1, если подстрока не найдена. Ergo, вы видите выше input_cell.value.find('deleted') >= 0, чтобы оценить, существует или нет подстрока 'deleted'. Для сравнения .pf я использовал rfind, а также что-то в Python под названием slicing.