2013-03-04 3 views

ответ

12

Почему бы не создать целевую модель сельдерея и сохранить идентификатор задачи сельдерея для этой модели?

class CeleryModel(models.Model): 
    celery_task_id = models.CharField(max_length = 50, unique=True) 

Тогда:

def some_celery_task(): 
    result = celery_task.delay() 
    celery_task = CeleryModel(celery_task_id = result.id) 
    celery_task.save() # added save line 

Ваше целое значение будет затем: celery_task.id, чтобы соответствовать фактической, уникальной celery_task_id.

UPDATE: другой способ ...

Первый python manage.py inspectdb > inspectdb.py. Внутри этого файла вы найдете:

class CeleryTaskmeta(models.Model): 
    id = models.IntegerField(primary_key=True) 
    task_id = models.CharField(max_length=765, unique=True) 
    status = models.CharField(max_length=150) 
    result = models.TextField(blank=True) 
    date_done = models.DateTimeField() 
    traceback = models.TextField(blank=True) 
    hidden = models.IntegerField() 
    meta = models.TextField(blank=True) 
    class Meta: 
     db_table = u'celery_taskmeta' 

Далее, python manage.py startapp celery_model. Поместите этот файл в файл models.py. Я использую юг, поэтому мой последний шаг будет python manage.py convert_app celery_model. Однако, это не нужно. Теперь у вас есть доступ на уровне django к этому набору данных сельдерея, и вы можете прочитать первичный ключ для каждой задачи как целое значение. Например

>>> ct = CeleryTaskmeta.objects.get(id=1) 
>>> for k,v in ct.__dict__.items(): print k,v 
... 
status SUCCESS 
task_id 2fa95f24-7640-434c-9fef-0732ac1d23c7 
date_done 2013-02-17 19:22:56+00:00 
traceback None 
_state <django.db.models.base.ModelState object at 0x10263fa90> 
meta eJxrYKotZAzlSM7IzEkpSs0rZIotZC7WAwBREgb9 
result gAJLBC4= 
hidden 0 
id 1 

Кто-то умный знает, как сделать свой CeleryTaskmeta модель только для чтения, потому что я не думаю, что вы хотели бы подделать с DataTable.

UPDATE: к последней части вашего вопроса:

>>> from celerytest.tasks import add 
>>> result = add.delay() 
>>> result.int_id = 1 
>>> for k,v in result.__dict__.items(): print k,v 
... 
parent None 
app <Celery default:0x10264df10> 
task_name celerytest.tasks.add 
int_id 1 
id 01503afd-d196-47af-8e10-e7dc06603cfc 
backend <djcelery.backends.database.DatabaseBackend object at 0x1026842d0> 
+0

Благодарим за тщательное и чистое объяснение! – pynovice

+1

Bro проблема заключается в том, что я хочу получить task_id по мере запуска процесса. Оказывается, данные записываются в таблицу CeleryTaskMeta только после успешного завершения работы. – pynovice

+0

@Cole Как сохранить результаты асинхронной очистки в базе данных? – losee

0

Чтобы получить сельдерей идентификатор задачи при запуске задачи я сделать следующее:

process_task = my_task.apply_async(args=[args]) 
task_id = process_task.task_id 

где my_task является метод в tasks.py

Смежные вопросы