Docker ссылка на существующий контейнер или изображение при сборке

Question

Я пытаюсь отделить приложение от изображения app и изображения database, используя 2 Dockerfiles. Оба используют FROM debian:jessie в качестве базового изображения. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что определенные пакеты в изображении app должны знать местоположение базы данных при сборке. Есть ли способ связать команду сборки с существующим изображением или контейнером?

Особенность

Мои database изображения является HDF5 хранилищу, который я успешно построен.

My app изображение Python 3.5 изображение, которое устанавливает пакеты для работы с HDF5. Ошибка, что я получаю в билде:

Step 15 : RUN pip install tables 
---> Running in 9ea6d6b53a19 
Collecting tables 
    Downloading tables-3.2.2.tar.gz (7.0MB) 
    Complete output from command python setup.py egg_info: 
    /usr/bin/ld: cannot find -lhdf5 
    collect2: error: ld returned 1 exit status 
    * Using Python 3.5.1 (default, Jan 13 2016, 18:51:24) 
    * USE_PKGCONFIG: True 
    .. ERROR:: Could not find a local HDF5 installation. 
     You may need to explicitly state where your local HDF5 headers and 
     library can be found by setting the ``HDF5_DIR`` environment 
     variable or by using the ``--hdf5`` command-line option. 

Я думаю, что нужно создать переменную HDF5_DIR среды в моем appDockerfile, используя что-то вроде ENV HDF5_DIR path/to/hdf5/container/urs/bin/ld, но я не уверен, что это правильно или как получить путь к работающий контейнер database. Или если привязка к контейнеру database неверна, и мне нужно связать его с фактическим изображением (если это возможно).

Я знаю, что HDF5 не является обычным инструментом, но, надеюсь, это скорее общая проблема с общим решением. Дайте мне знать, если вам нужно посмотреть полный текст Dockerfile s

Answer 1

Вам необходимо добавить libhdf5-dev на изображение вашего докера. Я создаю файл Docker, который вы можете продлить:

FROM python:3.5 

RUN apt-get update 
RUN apt-get -y install libhdf5-dev 
RUN pip install tables