Вы можете попробовать эту команду: scipy.ndimage.filters.convolve1d
Вы вариант, который называется mode
и вы можете написать mode = wrap
С, что вы получаете периодические граничные условия как заполнение для свертки
Для пример:
result = scipy.ndimage.convolve(image,kernel,mode='wrap')
import numpy as np
image = np.array([[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0]])
kernel = np.array([[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1]])
from scipy.ndimage import convolve
convolve(image, kernel, mode='wrap')
array([[1, 0, 1, 1],
[1, 0, 1, 1],
[1, 0, 1, 1]])