В настоящее время я очень занят новым аналитическим фактором. Я создал следующие бинарные операторы:как программировать итерации факториала
% M% вычисляет квадрат положительно определенную симметричную матрицу из R dataframe
% E% вычисляет оценку соборности и размещает их на главной диагонали квадратной матрицы М
% F% извлекает один фактор за один раз из новой квадратной матрицы
% R% воспроизводят новую квадратную матрицу из факторных нагрузок% F% и вычитает I t от исходной матрицы
Это один цикл. Шаги 2-4 дублируются для остатков,% F% извлекает второй коэффициент,% R% воспроизводит новую матрицу и т. Д. Таким образом, полная процедура (этапы 2 - 4, 2 - 4) последовательно применяется к меньших и меньших матриц.
Мой вопрос: как я могу запрограммировать эти итерации в R? Очевидно, что на каждой итерации шаг 4 вводится для нового цикла с шага 2-го шага 4 на следующей итерации.
Некоторые R - код я использую:
Итерацииres= a%M%lg3
est= res%E%5
F1= est%F%1
res= F1%R%est
est= res%E%5
F2= est%F%1
res= F2%R%est
est= res%E%5
F3= est%F%1
res= F3%R%est
а = является R dataframe, LG3 новый двумерный log3 коэффициент консенсуса.
Я приветствую эту возможность попросить о помощи.
С уважением,
Luc
Вы можете добавить свои данные и описания функций, пожалуйста? – nrussell
Мне очень любопытно узнать ваш новый фактор факторного анализа. Можем ли мы где-нибудь прочесть? Думаю, это также помогает ответить на ваш вопрос. – rdatasculptor