Маскировка блоба из двоичного изображения

Question

Я делаю распознавание движения при ходьбе с использованием openCV и C++, и я хотел бы создать маску или скопированное изображение, чтобы добиться эффекта, наблюдаемого на изображении. . Ниже приведено объяснение изображений. Отображается полученная капля человеческой ходьбы. Затем создается изображение маски или скопированное изображение исходного кадра, теперь бинарная человеческая блоба замаскирована, а немаскированные пиксели теперь устанавливаются на ноль. Результатом является извлеченный человеческий организм с черным фоном. На приведенной ниже диаграмме показано, как человеческая капля извлекается, а затем замаскирована. Это должно быть сделано для каждого пятого кадра видеопоследовательности. Мой код до сих пор состоит в том, чтобы получить каждый пятый кадр, сделать его серой шкалой, найти области всех блоков, и применить пороговое значение для получения бинарного изображения, где более или менее, только человеческий капли белого цвета, а остальная часть изображения черный. Теперь я пытаюсь извлечь человеческое тело, но я не знаю, как действовать дальше. Пожалуйста, помогите мне.

#include "cv.h" 
#include "highgui.h" 
#include "iostream" 

using namespace std; 
int main(int argc, char* argv) { 

CvCapture *capture = NULL; 
capture = cvCaptureFromAVI("C:\\walking\\lady walking.avi"); 
if(!capture){ 
    return -1; 
} 

IplImage* color_frame = NULL; 
IplImage* gray_frame = NULL ; 

int thresh_frame = 28; 
CvMoments moments; 

int frameCount=0;//Counts every 5 frames 
cvNamedWindow("walking", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

while(1) { 
    color_frame = cvQueryFrame(capture);//Grabs the frame from a file 
    if(!color_frame) break; 
    gray_frame = cvCreateImage(cvSize(color_frame->width, color_frame->height), color_frame->depth, 1); 
    if(!color_frame) break;// If the frame does not exist, quit the loop 


    frameCount++; 
    if(frameCount==5) 
    { 
     cvCvtColor(color_frame, gray_frame, CV_BGR2GRAY); 
     cvThreshold(gray_frame, gray_frame, thresh_frame, 255, CV_THRESH_BINARY); 
     cvErode(gray_frame, gray_frame, NULL, 1); 
     cvDilate(gray_frame, gray_frame, NULL, 1); 

     cvMoments(gray_frame, &moments, 1); 
     double m00; 
     m00 = cvGetCentralMoment(&moments, 0,0); 

     cvShowImage("walking", gray_frame); 
     frameCount=0; 
    } 
    char c = cvWaitKey(33); 
    if(c == 27) break; 
} 

double m00 = (double)cvGetCentralMoment(&moments, 0,0); 
cout << "Area - : " << m00 << endl; 
//area of lady walking = 39696. Therefore, using new threshold area as 30 for this video 
//area of walking man = 67929 

cvReleaseImage(&color_frame); 
cvReleaseImage(&gray_frame); 
cvReleaseCapture(&capture); 
cvDestroyWindow("walking"); 

return 0; 
} 

Я хотел бы, чтобы загрузить видео, которое я использую в коде, но я не знаю, как загрузить его здесь, так что если кто-нибудь может помочь мне с этим тоже. Я хочу предоставить как можно больше информации w.r.t. мой вопрос.

Answer 1

Самый простой способ - найти самый большой кадр на изображении (контуры cvfind могут быть необходимой функцией), тогда вы установите blac все остальные капли (сканируйте все контуры и используя cvfloadfill). , наконец, вы сканируете весь бинарный образ, если рассматриваемый пиксель белый, вы ничего не делаете, если пиксель черный, вы установите на черный соответствующий пиксель 5-го кадра