2016-01-24 2 views
0

Я читаю книгу о нейронных сетях, потому что меня действительно интересует ИИ. Но я столкнулся с этим примером нейронной сети в книге. Они хотят показать вам полезность нейронных сетей. Они хотят, чтобы нейрон распознавал рисунок, как показано в верхнем поле. Тогда они говорят, что выход будет только один, когда порог составляет 1,5 и входы такие же, как в верхнем поле так: i1 = 1, i2 = 0, i3 = 1 и i4 = 0.Правильно ли этот пример? Нейронная сеть

Neural network example

Но скажем, что все цифры в поле равны 1, тогда выход будет также 2. И тогда он вернет true, если этот шаблон не совпадает с верхним. Я действительно новичок в нейронных сетях.

ответ

0

Способ, которым они были рассчитаны, если вы заметите, любой шаблон, который имеет i1 = 1, i4 = 1, будет распознаваться сетью, потому что весы равны 1, 1 для этих входов и 0 для других. Если вы хотите только этот узор i1 = 1, i2 = 0, i3 = 0, i4 = 1, то весы должны быть изучены таким образом, например, если w1 = 1, w2 =-1, w3 = -1 , w4 = 1, и порог >= 1 не 1.5 тогда - только i1 = 1, i2 = 0, i3 = 0, i4 = 1 признано, что все остальные рисунки не распознаются.

Смежные вопросы