сортировка по группам в сериях панд

Question

Я хотел бы заказать серию (многоуровневую) в порядке убывания значений (для каждой группы). Например, для следующих серий с двумя уровнями (id, company).

id   company  
86246  10000  841.90   
      10930090  28.44 
      10948797  52.69  
126082871 1076172070  9.99 
      1076211171  4.99 
      1076317676  7.99 
      1078616272  5.00 

Есть ли способ сортировки (по убыванию) для каждой группы, чтобы я получил следующее:

id   company 
86246  10000  841.90 
      10948797  52.69 
      10930090  28.44 
126082871 1076172070  9.99 
      1076317676  7.99 
      1078616272  5.00 
      1076211171  4.99 

Высокую оценку

Answer 1

Я думаю s.order(ascending=False) может работать, где s переменная проведение серии.

Answer 2

Я не уверен, как был создан ваш многоуровневый индексируется DataFrame, но если у вас есть плоский DataFrame df

>>> df 
      id  company value 
0  86246  10000 841.90 
1  86246 10930090 28.44 
2  86246 10948797 52.69 
3 126082871 1076172070 9.99 
4 126082871 1076211171 4.99 
5 126082871 1076317676 7.99 
6 126082871 1078616272 5.00 

вы можете просто отсортировать по столбцу value и создать индекс многоуровневую с использованием set_index()

>>> df.sort_index(by='value', ascending=False).set_index(['id', 'company']) 
         value 
id  company   
86246  10000  841.90 
      10948797  52.69 
      10930090  28.44 
126082871 1076172070 9.99 
      1076317676 7.99 
      1078616272 5.00 
      1076211171 4.99