Как я могу проверить NaN в Python?

Question

float('nan') Результаты Нан (не число). Но как я могу это проверить? Должно быть очень легко, но я не могу найти его.

Answer 1

math.isnan()

Проверяет поплавок х является NaN (не число). NaN являются частью стандартов IEEE 754. Операции, такие как, но не ограничиваясь, inf * 0, inf/inf или любая операция с использованием NaN, например. nan * 1, верните NaN.

Новое в версии 2.6.

>>> import math 
>>> x=float('nan') 
>>> math.isnan(x) 
True 
>>> 

Answer 2

Обычный способ проверить на NaN, чтобы увидеть, если он равен самому себе:

def isNaN(num): 
    return num != num 

Answer 3

math.isnan()

или сравнить число себе. NaN всегда! = NaN, в противном случае (например, если оно равно номер), сравнение должно быть успешным.

Answer 4

numpy.isnan(number) сообщает, что это NaN или нет в Python 2.5.

Answer 5

Другой метод, если вы застряли на < 2.6, вы не имеете NumPy, и у вас нет IEEE 754 поддержка:

def isNaN(x): 
    return str(x) == str(1e400*0) 

Answer 6

С питоном < 2,6 я закончил с

def isNaN(x): 
    return str(float(x)).lower() == 'nan' 

Это работает для меня с питоном 2.5.1 на коробке Solaris 5.9 и питона 2.6.5 на Ubuntu 10

Answer 7

Ну, я вошел в этот пост, потому что я имел некоторые проблемы с фу nction:

math.isnan() 

Есть проблема при запуске этого кода:

a = "hello" 
math.isnan(a) 

Это вызывает исключение. Мое решение для того, чтобы сделать еще один чек:

def is_nan(x): 
    return isinstance(x, float) and math.isnan(x) 

Answer 8

Я на самом деле просто врезался в это, но для меня это была проверка на нан, -INF или инф. Я просто использовал

if float('-inf') < float(num) < float('inf'): 

Это справедливо для чисел, ложно для нан и как инф, и возбудит исключение для таких вещей, как строки или других типов (которые, вероятно, хорошая вещь). Также это не требует импорта каких-либо библиотек, таких как математика или numpy (numpy настолько проклят, что он удваивает размер любого скомпилированного приложения).

Answer 9

Я получаю данные с веб-службы, которая отправляет NaN в виде строки 'Nan'. Но в моих данных могут быть и другие типы строк, поэтому простой float(value) может генерировать исключение.Я использовал следующий вариант принятого ответа:

def isnan(value): 
    try: 
     import math 
     return math.isnan(float(value)) 
    except: 
     return False 

Требование:

isnan('hello') == False 
isnan('NaN') == True 
isnan(100) == False 
isnan(float('nan')) = True 

Answer 10

Все методы, чтобы сказать, если переменная является NaN или None:

Нет Тип

In [1]: from numpy import math 

In [2]: a = None 
In [3]: not a 
Out[3]: True 

In [4]: len(a or()) == 0 
Out[4]: True 

In [5]: a == None 
Out[5]: True 

In [6]: a is None 
Out[6]: True 

In [7]: a != a 
Out[7]: False 

In [9]: math.isnan(a) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-9-6d4d8c26d370>", line 1, in <module> 
    math.isnan(a) 
TypeError: a float is required 

In [10]: len(a) == 0 
Traceback (most recent call last): 
    File "<ipython-input-10-65b72372873e>", line 1, in <module> 
    len(a) == 0 
TypeError: object of type 'NoneType' has no len() 

NaN тип

In [11]: b = float('nan') 
In [12]: b 
Out[12]: nan 

In [13]: not b 
Out[13]: False 

In [14]: b != b 
Out[14]: True 

In [15]: math.isnan(b) 
Out[15]: True 

Answer 11

здесь ответ работает с:

• питона неуникальным NaN: float('nan')
• Numpy уникальный NaN (Singleton): np.nan
• любые другие объекты: строка или что-то еще (не вызывает исключений, если встречается)

Здесь:

import numpy as np 

def is_nan(x): 
    return (x is np.nan or x != x) 

И некоторые примеры:

values = [float('nan'), np.nan, 55, "string", lambda x : x] 
for value in values: 
    print "{:<8} : {}".format(repr(value), is_nan(value)) 

Выход:

nan  : True 
nan  : True 
55  : False 
'string' : False 
<function <lambda> at 0x000000000927BF28> : False