Как удалить nans из моего кода python

Question

У меня есть сценарий, написанный там, где список создается из столбца файла. Внутри этого списка есть много натовских записей, помещенных случайным образом. Как я могу удалить эти записи? Heres мой код:

#import astropy.io.ascii as asciitable 
import numpy as np 
import pylab as plt 

#x=asciitable.read('protected.txt', guess=False,delimiter='\t',fill_values=[('', '-999')]) 
#x=np.genfromtxt('protected.txt', comments='#', delimiter=' ', skiprows=0, skip_header=0, skip_footer=0, converters=None, missing='', missing_values='', filling_values=-999, usecols=None, names=None, excludelist=None, deletechars=None, replace_space='_', autostrip=False, case_sensitive=True, defaultfmt='f%i', unpack=None, usemask=False, loose=True, invalid_raise=True) 
x=np.load('EC/EC_data') 
# Convert columns to float values 
BMI=map(float,x['bmiEC']) 
print BMI 

Херес отслеживающий:

TypeError         Traceback (most recent call last) 

/example_bmiEC.py in <module>() 
     8 # Convert columns to float values 

     9 BMI=map(float,x['bmiEC']) 
---> 10 BMI=BMI[~np.isnan(BMI)] 
    11 print BMI 



TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index 
WARNING: Failure executing file: <example_bmiECFSPR.py> 

Answer 1

>>> import numpy as np 
>>> a = np.array([1, 2, 3., np.nan, 4, np.nan]) 
>>> a = a[~np.isnan(a)] 
>>> a 
array([ 1., 2., 3., 4.]) 

Answer 2

How to check for NaN in python?

Смотрите этот ответ,

В основном используется функция math.isnan()

>>> import math 
>>> x=float('nan') 
>>> math.isnan(x) 
True 
>>>