0
Хорошо, так что я работаю по обработке HTML-файл, используя красивый суп, и я сделал следующее:Очистка текста с красивым супом
url = "https://en.wikipedia.org/wiki/"+'Category:American_football'
raw = urlopen(url).read()
soup=BeautifulSoup(raw)
pages = soup.find("div" , { "id" : "mw-subcategories" })
cleaned = pages.get_text()
cleaned = cleaned.encode('utf-8')
и мой выход выглядит следующим образом:
"\nSubcategories\nThis category has the following 26 subcategories, out of 26 total.\n\xc2\xa0\n\xe2\x96\xba American football by city\xe2\x80\x8e (5 C)\n\n\n\xe2\x96\xba American football by continent\xe2\x80\x8e (6 C)\n\n\n\xe2\x96\xba American football by country\xe2\x80\x8e (41 C, 1 P)\n\n*\n\xe2\x96\xba American football-related lists\xe2\x80\x8e (6 C, 16 P)\n\nA\n\xe2\x96\xba American football occupations\xe2\x80\x8e (2 C, 6 P)\n\nC\n\xe2\x96\xba American football competitions\xe2\x80\x8e (15 C, 13 P)\n\nE\n\xe2\x96\xba American football equipment\xe2\x80\x8e (16 P)\n\nH\n\xe2\x96\xba History of American football\xe2\x80\x8e (8 C, 14 P)\n\nI\n\xe2\x96\xba American football incidents\xe2\x80\x8e (1 C, 45 P)\n\nM\n\xe2\x96\xba American football media\xe2\x80\x8e (12 C, 16 P)\n\nO\n\xe2\x96\xba American football organisations\xe2\x80\x8e (1 C, 7 P)\n\nP\n\xe2\x96\xba American football people\xe2\x80\x8e (11 C)\n\n\n\xe2\x96\xba American football plays\xe2\x80\x8e (68 P)\n\n\n\xe2\x96\xba American football positions\xe2\x80\x8e (1 C, 41 P)\n\nR\n\xe2\x96\xba American football records and statistics\xe2\x80\x8e (4 C, 8 P)\n\nS\n\xe2\x96\xba Seasons in American football\xe2\x80\x8e (14 C)\n\n\n\xe2\x96\xba Semi-professional American football\xe2\x80\x8e (1 C, 9 P)\n\n\n\xe2\x96\xba American football strategy\xe2\x80\x8e (1 C, 29 P)\n\nT\n\xe2\x96\xba American football teams\xe2\x80\x8e (10 C, 10 P)\n\n\n\xe2\x96\xba American football terminology\xe2\x80\x8e (4 C, 127 P)\n\n\n\xe2\x96\xba American football trophies and awards\xe2\x80\x8e (9 C, 26 P)\n\nV\n\xe2\x96\xba Variations of American football\xe2\x80\x8e (5 C, 12 P)\n\n\n\xe2\x96\xba American football venues\xe2\x80\x8e (2 C, 2 P)\n\nW\n\xe2\x96\xba Women's American football\xe2\x80\x8e (3 C, 3 P)\n\n\xce\x99\n\xe2\x96\xba American football logos\xe2\x80\x8e (3 C, 211 F)\n\n\xce\xa3\n\xe2\x96\xba American football stubs\xe2\x80\x8e (6 C, 218 P)\n\n\n"
Я пытаюсь выяснить, как вырезать все, кроме acutual текстовых имен: т.е.
\xe2\x80\x8e (6 C, 218 P)\n\n\n
есть хитрость, чтобы избавиться от O f это использование красивой библиотеки супов или как я должен идти о дальнейшем уточнении текста?
Что вы имеете в виду под "фактическим текстом имена"? Каков желаемый результат? –
Я бы просто хотел получить список названий подкатегорий, таких как: американский футбол по городу, американский футбол по континенту, американский футбол по странам и т. Д. Без символов форматирования. – jdv12
Тогда вы должны перейти к ним. Выберите каждый 'a' с' class = "CategoryTreeLabel". Затем получите текст каждого из них. –