В настоящее время я ищу простой способ преобразования строки с помощью разделенных запятыми значений "[2323,1231.1,123123.2 ,21 ... ,2131]" в список значений или numpy.array значения. Я хочу, чтобы это было сделано максимально эффективно, есть ли команда python, которая может делать то, что я хочу?Сохраните строку значений для отображения значений?
Да, ast.literal_eval может это сделать:
>>> import ast
>>> ast.literal_eval("[2323,1231.1,123123.2 ,21 ,2131]")
[2323, 1231.1, 123123.2, 21, 2131]
ast что @wim предположить, вероятно, лучший выбор; но есть несколько альтернатив:
In [2036]: txt="[2323,1231.1,123123.2 ,21 ,2131]"
AST
In [2038]: ast.literal_eval(txt)
Out[2038]: [2323, 1231.1, 123123.2, 21, 2131]
JSON
In [2039]: import json
In [2040]: json.loads(txt)
Out[2040]: [2323, 1231.1, 123123.2, 21, 2131]
прямые
In [2045]: [float(i) for i in txt[1:-1].split(',')]
Out[2045]: [2323.0, 1231.1, 123123.2, 21.0, 2131.0]
раз:
In [2043]: timeit ast.literal_eval(txt)
10000 loops, best of 3: 37.7 µs per loop
In [2044]: timeit json.loads(txt)
100000 loops, best of 3: 9.57 µs per loop
In [2046]: timeit [float(i) for i in txt[1:-1].split(',')]
100000 loops, best of 3: 5.02 µs per loop
С разными текстами относительные тайминги могут быть разными; способность обрабатывать отклонения от строкового отображения списка может отличаться.
Для удобства и устранения MATLAB np.matrix также может разбирать строку; но результат 2d и медленнее
In [2047]: np.matrix(txt)
Out[2047]:
matrix([[ 2.32300000e+03, 1.23110000e+03, 1.23123200e+05,
2.10000000e+01, 2.13100000e+03]])
In [2048]: timeit np.matrix(txt)
10000 loops, best of 3: 184 µs per loop
np.array также может обрабатывать список строк:
In [2050]: np.array(txt[1:-1].split(','),float)
Out[2050]:
array([ 2.32300000e+03, 1.23110000e+03, 1.23123200e+05,
2.10000000e+01, 2.13100000e+03])
In [2051]: timeit np.array(txt[1:-1].split(','),float)
...
100000 loops, best of 3: 9.03 µs per loop
string_list = '[2323, 2324,2325,2326]'
list_numbers = json.loads(string_list)
просто!