Я реализую дерево N-1ry в C#. Мне интересно, как я могу рассчитать сложность ниже методов. Вот мой код:Что такое сложность вставки и поиска N-арного дерева?
Состав:
public class Node
{
public int Value { get; set; }
public Node Children { get; set; }
public Node Sibilings { get; set; }
}
Этот метод для поиска:
public Node search(Node root, int data)
{
if (root == null)
return null;
if (data == root.Value)
return root;
Node t = search(root.Children, data);
if (t == null)
t = search(root.Sibilings, data);
return t;
}
Этот метод для вставки:
public void Add(int[] data)
{
Node temp = null;
temp = search(ROOT, data[0]);
if (temp == null)
temp = new Node(data[0]);
if (this.ROOT == null)
ROOT = temp;
Node parent = temp;
for (int j = 1; j <= this.NoOfChildrens; j++)
{
// for first child
if (j == 1)
{
parent.Children = new Node(data[j]);
parent = parent.Children;
}
//for all other childs
else
{
parent.Sibilings = new Node(data[j]);
parent = parent.Sibilings;
}
}
}
точка входа программы:
static void Main(string[] args)
{
NAryTree naryTree = new NAryTree(3);
// 1st element in each row is node Value,>=2nd....=>value of child
int[][] data = { new int[] { 1, 2, 3, 4 }, new int[] { 2, 1, 6,0 }, new int[] { 3, 8, 9, 10 }, new int[] { 4, 0, 0, 0 } };
naryTree.Add(data[0]);
naryTree.Add(data[1]);
naryTree.Add(data[2]);
naryTree.Add(data[3]);
naryTree.Add(new int[] {10,3,6,4});
naryTree.preorder(naryTree.ROOT);
Console.ReadLine();
}
Какова большая сложность этих методов?
Вы указали только код, но недостаток кода, который переустанавливает детей в методе 'Add', указывает, что O (total_number_of_nodes) является лучшим вариантом (может быть намного хуже, в зависимости от того, насколько плохи другие методы). Сбалансированные деревья должны получать O (log n) для добавления/удаления/поиска. –
Я не могу понять этот код. На мой взгляд, метод поиска должен иметь по крайней мере один 'for'. Также я думаю, что узел не должен иметь доступа к своим братьям и сестрам. – Tempux
Я просто реализую дерево N-Ary, и я обновляю свой вопрос –