Ошибка соответствия шаблона OpenCV

Question

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
#include <iostream> 
#include <stdio.h> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

/// Global Variables 
Mat img; Mat templ; Mat result; 
char* image_window = "Source Image"; 
char* result_window = "Result window"; 

int match_method; 
int max_Trackbar = 5; 

/// Function Headers 
void MatchingMethod(int, void*); 

/** @function main */ 
int main(int argc, char** argv) 
{ 
    /// Load image and template 
    img = imread("test.png", 1); 
    templ = imread("template.png", 1); 

    /// Create windows 
    namedWindow(image_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    namedWindow(result_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

    /// Create Trackbar 
    char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED"; 
    createTrackbar(trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod); 

    MatchingMethod(0, 0); 

    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

/** 
* @function MatchingMethod 
* @brief Trackbar callback 
*/ 
void MatchingMethod(int, void*) 
{ 
    /// Source image to display 
    Mat img_display; 
    img.copyTo(img_display); 

    /// Create the result matrix 
    int result_cols = img.cols - templ.cols + 1; 
    int result_rows = img.rows - templ.rows + 1; 

    result.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1); 

    /// Do the Matching and Normalize 
    matchTemplate(img, templ, result, match_method); 
    normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat()); 

    /// Localizing the best match with minMaxLoc 
    double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc; 
    Point matchLoc; 

    minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat()); 

    /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better 
    if(match_method == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED) 
    { matchLoc = minLoc; } 
    else 
    { matchLoc = maxLoc; } 

    /// Show me what you got 
    rectangle(img_display, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0); 
    rectangle(result, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0); 

    imshow(image_window, img_display); 
    imshow(result_window, result); 

    return; 
} 

При использовании кода примера из opencv я сталкиваюсь со следующей ошибкой. Я довольно новичок в QT C++, и я не знаю, как отлаживать это. Обычно в Java я бы использовал stacktrace и сказал мне, где в коде, который я напортачиваю, но это, кажется, указывает непосредственно на библиотеку.

OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) in crossCorr, file c:/OpenCV/opencv /modules/imgproc/src/templmatch.cpp, line 70 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): c:/OpenCV/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:70: error: (-215) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + te mpl.cols - 1 in function crossCorr

UPDATE: Встроенный работает EXE-файл, но не тогда, когда он запущен от QtCreator. Я смог запустить встроенный файл .exe. Я скопировал файлы из QtSDK/Simulator/mingw/bin и, к моему удивлению, приложение успешно работало. Когда я нажимаю кнопку «Запуск» внутри Qt Creator, она выдает такое же сообщение об ошибке выше.

Answer 1

Проблема возникает из размера результата Mat, когда вы используете метод создания матового первого параметра число строк и второй один количество цв, так что вы должны изменить result.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1); к result.create(result_rows, result_cols, CV_32FC1);

Answer 2

Я получил такая же ошибка, когда я дал неправильные имена файлов в качестве image/templ. Если вы дадите неверные имена файлов, это не даст ошибки, но созданный Mat будет иметь размер (0,0). Отсюда и ошибка утверждения.

Когда я дал правильное изображение, программа работала хорошо.

Мой вывод (с правильными именами файлов изображений)

P.S. Я использую OpenCV 2.4.0

Answer 3

У меня была такая же проблема - я мог получить только, чтобы работать после изменения принудительном обоих типов, например, так:

cvtColor(src,src,CV_8UC1); //channels need to match template 
cvtColor(template,template,CV_8UC1); //channels need to match template