Плюсы и минусы Datameer vs Altreyx

Question

Я пытаюсь оценить Datameer и Altreyx для наших потребностей в аналитике bigdata. Каковы плюсы и минусы этих двух инструментов?

Answer 1

Прежде всего, полное раскрытие информации: Я являюсь старшим директором по маркетингу технических продуктов в Datameer, поэтому относитесь к тому, что я должен сказать с соответствующим скептицизмом. Для чего это стоит, я также пишу о Big Data (но не о Datameer) для ZDNet, и я был директором по исследованиям в области больших данных и аналитики в Gigaom Research. Поэтому я кое-что знаю о рынке BI/Big Data.

С учетом этого, позвольте мне сказать, что Alteryx и Datameer - фактически совсем другие продукты. Даже если наши сообщения могут иногда звучать одинаково, мы делаем разные вещи.

Alteryx делает отличную работу, позволяя своим пользователям настраивать рабочие процессы, графически, для преобразования данных, а затем запускать эти рабочие процессы, когда проект выполнен. Alteryx подключается к Hadoop через Hive и его драйвер ODBC, перемещая данные из Hadoop, чтобы обработать его.

Alteryx работает как настольное приложение Windows, используя пользовательский интерфейс, который похож на интегрированную среду разработки (IDE). Если вы разработчик или даже определенный пользователь власти (например, тот, кто любит писать небольшой код, а затем), вы будете дома.

Datameer, с другой стороны, может работать на Hadoop изначально. Вместо подключения через Hive и перемещения данных от Hadoop в наш двигатель, Hadoop фактически - это наш двигатель, где это имеет смысл. Вместо графического документооборота мы используем метафору электронной таблицы, позволяя пользователям вводить формулы в листы для осуществления преобразования/формирования/очистки данных. И вместо того, чтобы заставить вас выполнить всю вашу книгу, чтобы увидеть результаты, наша функция Smart Sampling приносит данные во время разработки, поэтому вы можете работать в интерактивном режиме с подмножеством данных, прежде чем решите выполнить полную книгу из конца в конец.

Datameer работает в веб-браузере, а не в качестве настольного приложения, что позволяет нам запускать межплатформенную платформу между Windows и Mac OS (например), а также на планшетах под управлением Android, iOS или Windows. Datameer может работать на предварительном этапе или в качестве службы в различных конфигурациях. Благодаря нашим продуктам Personal и Workgroup, с которыми вы, вероятно, будете обрабатывать меньшие объемы данных, мы обходим Hadoop и выполняем вашу рабочую книгу в памяти.

У нас есть модули премиум-класса, которые делают некоторые интересные вещи. Smart Execution может упростить некоторые решения Hadoop, которые вам пришлось бы сделать самостоятельно, в том числе использовать MapReduce, Tez или наш локальный движок в памяти. Наш модуль Smart Analytics позволяет использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы лучше понимать ваши данные, и мы делаем довольно короткую работу.

Alteryx по существу обертывает R для доставки услуг машинного обучения и делает это для интеллектуальной аналитики, а не для обнаружения данных, как таковой. Возможности ML в Alteryx более полны, чем наши, но они основаны на R-функциях, вставленных в потоки данных, тогда как наша функция ML - Wizard-driven. Наш набор функций ML меньше и, мы считаем, проще. Правило 80-20 применяется, с нашей точки зрения.

Alteryx делает отличную работу по интеграции потребительских и пространственных данных для расчета и визуализации таких вещей, как местоположения в пределах определенного радиуса времени вождения. У Datameer нет сопоставимой функции. С другой стороны, у нас есть более 60 собственных соединителей для различных СУБД, DW, NoSQL, социальных и SaaS-баз данных и сервисов, и они входят в комплект поставки. Наборы данных, которые Alteryx может интегрировать, приходятся на относительно высокую цену за место, по крайней мере, с точки зрения перечня цен на сайте компании (в http://www.alteryx.com/products/pricing).

Alteryx - продукт BI с богатым наследием, относящимся к десятилетию, и компания сделала хорошую работу по добавлению функций Big Data, поскольку они стали актуальными для рынка. Datameer был разработан с нуля с использованием приложений и технологий Big Data. Итак, действительно, мы очень разные. Можете ли вы делать то же самое с двумя продуктами? Конечно. Вы также можете делать то же самое с макросами Excel и кодированием в C; вот как работает вычисление. Но наши подходы довольно разные.