В моем проекте мне нужно было распознать лицо. Я преуспел в этом, но теперь я хочу сделать извлечение функции в нем. Так есть ли какой-нибудь алгоритм для этого?Отвлечение функций при обработке изображений и изображений
-3
A
ответ
3
Here У вас есть учебное пособие по обнаружению функции с использованием OpenCV. Существует множество алгоритмов обнаружения функций (см. Wikipedia). В учебнике OpenCV показан пример использования функций SURF. Основная часть примера заключается в следующем:
SurfFeatureDetector detector(400);
std::vector<KeyPoint> keypoints_1;
detector.detect(img_1, keypoints_1);
В keypoints_1
у вас есть точки, которые являются более актуальными. Тогда я уверен, что вам нужно будет описать патч вокруг точки. Я предлагаю следовать за this tutorial на этом. Основная часть кода такова:
//vector of keypoints
vector<cv::KeyPoint> keypointsS; //keypoints for scene
//Descriptor matrices
Mat descriptors_scene;
SurfDescriptorExtractor extractor;
extractor.compute(sceneMat, keypointsS, descriptors_scene);
Смежные вопросы
- 1. помощь при обработке изображений
- 2. DCT-преобразование при обработке изображений
- 3. Якорные точки при обработке изображений
- 4. Параллельные вычисления при обработке изображений?
- 5. двусторонняя фильтрация при обработке изображений
- 6. Обнаружение края при обработке изображений
- 7. распознавание объектов при обработке изображений
- 8. Обнаружение формы при обработке изображений
- 9. Заказ фильтра при обработке изображений
- 10. Stride и buffersize при обработке изображений
- 11. методы уменьшения числа функций при машинной обработке изображений
- 12. Scala в обработке изображений
- 13. нормализация в обработке изображений
- 14. Антифильтр в обработке изображений?
- 15. Каково значение порядка интенсивности при обработке изображений?
- 16. Повторяющееся гауссовское размытие при обработке изображений
- 17. Разница типов при обработке изображений на Openframeworks
- 18. MATLAB: Компенсация переэкспозиции/перенасыщения при обработке изображений
- 19. Авария процесса (сигнал 11) при обработке изображений
- 20. Нулевое среднее при обработке изображений (преобразование Паскаля)
- 21. Распознавание бумажной валюты при обработке изображений
- 22. Сияющие светодиоды создают шум при обработке изображений
- 23. Как работают фильтры при обработке изображений?
- 24. Что такое преобразование интенсивности при обработке изображений?
- 25. утечки памяти при обработке изображений в Chrome
- 26. Улучшение производительности при обработке изображений в Java
- 27. PHP - уменьшить использование ЦП при обработке изображений
- 28. Подход к обработке изображений и нейронных сетей
- 29. Как применить пороговое значение при обработке изображений
- 30. обнаружение контрольного знака при обработке изображений?
Функция выделения может означать много разных вещей. Вы должны быть более конкретными о том, что вы пытаетесь сделать. – Dima
Вы используете инструментарий? Что именно вы пытаетесь достичь? – Mailerdaimon