У меня функция - не линейный (I THK), и набор переменныхзначения Минимизация для функции
S=[(x1,y1),(x2,y2)...]
.
Цель состоит в том, чтобы найти значение для x
и y
таким образом, что
sum of(max(|x-xi|,|y-yi|) for each (xi,yi) element of S is minimized and | | represents absolute value
.
Я столкнулся с функцией optimize()
в python, но я действительно не знаю, работает ли это для этого случая. Есть ли какой-нибудь алгоритм, который я могу запрограммировать самостоятельно, чтобы найти решение i.e x и y.
eg : S=[(1,4),(2,3),(0,1),(1,1)]
for x=1.5 and y=2.5(and some other values as well) the function gives the minimum value : 5
max(|1.5-1|,|2.5-4|)=1.5
max(|1.5-2|,|2.5-3|)=0.5
max(|1.5-0|,|2.5-1|)=1.5
max(|1.5-1|,|2.5-1|)=1.5
sum:5.0
Просьба указать, является ли 'S' словарем или списком. –
это звучит как простая проблема регрессии, хотя вы минимизируете прямые остатки вместо квадратов остатков. Я бы использовал базовую алгебру/исчисление, чтобы свести к минимуму объективную функцию, а не взломать что-то вместе, чтобы перевести ее в грубую силу. – roippi
@ Xaranke это «набор» кортежей, как он сказал и показал. – roippi