Scikit-learn SVR Speed ​​

Question

Я пытаюсь создать модель ядра для некоторых данных обучения. Используемая модель представляет собой векторную регрессию поддержки, а входной набор данных - около 58 выборок с X - вектором размера 5 и Y - двойным значением. Пример: X = [300678, 10,6,1,3] - Y = [18,38]. Обучение (подходит) для этого небольшого набора данных занимает слишком много времени (более 5 минут), что разумно или что-то не так?

Answer 1

Вы должны нормализовать свои данные. Посмотрите на первую особенность X, это 300k. Другие функции относительно меньше, чем первая функция. http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.normalize.html