2017-01-26 5 views
2

Как модели машинного обучения обновляются в веб-приложениях?Как обновлены модели машинного обучения?

Возьмите SKLearn, например, после обучения огромной модели (скажем, на 10gb данных), как вы можете обновить модель на основе новых данных текущего дня?

Предположительно, вы не захотите обновлять в реальном времени, может быть, что-то однократно в конце каждого дня, но я не могу найти способ сделать это в SKLearn. Вам просто нужно каждый день переводить всю вещь на все постоянно растущий набор данных?

+0

Это будет зависеть от того, как вы разработали свою модель (единый классификатор или ансамбль) или, может быть, нейронную сеть? Если у вас есть несколько классификаторов, и в зависимости от данных вам может не понадобиться переучивать всю модель, а только некоторые части модели. –

+0

[Посмотрите эту последнюю часть видео] (https://youtu.be/qyvlt7kiQoI?t=1h3m23s) –

ответ

2

Число оценок в реализации sklearn partial_fit, что позволяет инкрементно (в режиме онлайн) обучения. Проверьте это article.

Смежные вопросы