Как создать сводную таблицу из 3 таблиц?

Question

У меня возникла проблема визуализации информации о адресе.

Пример

• У меня 1 человека или отношение, которое имеет более 1 адрес.
• Я хранил каждый адрес в таблице адреса и определяю, какой он адрес.
• У меня есть 3 типа адреса в качестве примера.

Что мне нужно сделать, это визуализировать все столбцы адреса рядом друг с другом.

Если у меня есть только один адрес, то другие поля должны показать NULL, потому что нет адреса.

Здесь я создал небольшую настройку таблицы.

Create table relation(
PKid int identity(1,1) primary key, 
Name varchar(255) 
) 

--Create table Adrestype(
PKid int identity(1,1) primary key, 
TypeDescription varchar(255) 
) 

Create table adres(
PKid int identity(1,1) primary key, 
Street varchar(255), 
Number varchar(255), 
zipcode varchar(255), 
Location varchar(255), 
AdresTypeId int 
) 

Create table RelationXAdres(
PKid int identity(1,1) primary key, 
RelationID int not null, 
adresID int not null 
) 

Insert into Relation values('Peter'); 
Insert into Relation values('Nico'); 
Insert into Relation values('Bart'); 
Insert into Relation values('Werner'); 

Insert into Adrestype values('Work'); 
Insert into Adrestype values('Home'); 
Insert into Adrestype values('Extra'); 

Insert into adres values ('Streetname', '125', '5520', 'Gent', 1) 
Insert into adres values ('StreetLane', '15', '5550', 'Rome', 2) 
Insert into adres values ('Street', '12', '5120', 'Paris', 3) 
Insert into RelationXAdres values(1,1); 
Insert into RelationXAdres values(1,2); 
Insert into RelationXAdres values(1,3); 

Insert into adres values ('againstraat', '5', '4420', 'Oslo', 1) 
Insert into adres values ('some Street', '12', '2220', 'Praag', 2) 
Insert into RelationXAdres values(2,4); 
Insert into RelationXAdres values(2,5); 

Insert into adres values ('SoloStreet', '5', '4420', 'Oslo', 1) 
Insert into RelationXAdres values(3,6); 

Insert into adres values ('MainStreet', '25', '1120', 'Berlin', 3) 
Insert into RelationXAdres values(4,7); 

-- show all tabel's data 
select * from relation 
Select * from adres 
select * from RelationXAdres 
select * from Adrestype 

-- Show all data in 1 statement 
select * from relation r 
left join RelationXAdres ra on ra.RelationID = r.PKid 
left join adres a on a.PKid = ra.adresId 
left join adrestype at on at.PKid = a.AdresTypeId 

Это то, что результат должен выглядеть следующим образом:

Answer 1

Поскольку вы используете SQL Server Есть несколько способов, которыми вы можете откинуть строки данных в столбцы.

Вы можете использовать агрегатную функцию с выражением CASE-:

select r.pkid, 
    r.name, 
    max(case when at.typedescription = 'home' then a.street end) homestreet, 
    max(case when at.typedescription = 'home' then a.number end) homeNumber, 
    max(case when at.typedescription = 'home' then a.zipcode end) homezipcode, 
    max(case when at.typedescription = 'home' then a.location end) homelocation, 
    max(case when at.typedescription = 'work' then a.street end) workstreet, 
    max(case when at.typedescription = 'work' then a.number end) workNumber, 
    max(case when at.typedescription = 'work' then a.zipcode end) workzipcode, 
    max(case when at.typedescription = 'work' then a.location end) worklocation, 
    max(case when at.typedescription = 'extra' then a.street end) extrastreet, 
    max(case when at.typedescription = 'extra' then a.number end) extraNumber, 
    max(case when at.typedescription = 'extra' then a.zipcode end) extrazipcode, 
    max(case when at.typedescription = 'extra' then a.location end) extralocation 
from relation r 
left join RelationXAdres ra 
    on r.pkid = ra.RelationID 
left join adres a 
    on ra.adresid = a.pkid 
left join adrestype at 
    on a.AdresTypeId = at.PKid 
group by r.pkid, r.name; 

См SQL Fiddle with Demo.

Вы можете применить как функцию UNPIVOT, так и функцию PIVOT. Функция UNPIVOT займет несколько колонок street, number, zipcode и location и преобразует их в несколько строк.

select pkid, name, 
    col = typeDescription+col, 
    value 
from 
(
    select r.pkid, 
    r.name, 
    at.typedescription, 
    a.street, 
    a.number, 
    a.zipcode, 
    a.location 
    from relation r 
    left join RelationXAdres ra 
    on r.pkid = ra.RelationID 
    left join adres a 
    on ra.adresid = a.pkid 
    left join adrestype at 
    on a.AdresTypeId = at.PKid 
) d 
unpivot 
(
    value 
    for col in (street, number, zipcode, location) 
) unpiv; 

См. SQL Fiddle with Demo. Это дает результат с несколькими строками:

| PKID | NAME |   COL |  VALUE | 
----------------------------------------------- 
| 1 | Peter | Workstreet | Streetname | 
| 1 | Peter | Worknumber |   125 | 
| 1 | Peter | Workzipcode |  5520 | 
| 1 | Peter | Worklocation |  Gent | 
| 1 | Peter | Homestreet | StreetLane | 
| 1 | Peter | Homenumber |   15 | 

После того, как данные в несколько строк, то вы можете применить функцию PIVOT:

;with cte as 
(
    select pkid, name, 
    col = typeDescription+col, 
    value 
    from 
    (
    select r.pkid, 
     r.name, 
     at.typedescription, 
     a.street, 
     a.number, 
     a.zipcode, 
     a.location 
    from relation r 
    left join RelationXAdres ra 
     on r.pkid = ra.RelationID 
    left join adres a 
     on ra.adresid = a.pkid 
    left join adrestype at 
     on a.AdresTypeId = at.PKid 
) d 
    unpivot 
    (
    value 
    for col in (street, number, zipcode, location) 
) unpiv 
) 
select pkid, name, 
    homestreet, homenumber, homezipcode, homelocation, 
    workstreet, worknumber, workzipcode, worklocation, 
    extrastreet, extranumber, extrazipcode, extralocation 
from cte 
pivot 
(
    max(value) 
    for col in (homestreet, homenumber, homezipcode, homelocation, 
       workstreet, worknumber, workzipcode, worklocation, 
       extrastreet, extranumber, extrazipcode, extralocation) 
) p; 

См SQL Fiddle with Demo.

Вышеуказанные версии будут работать хорошо, если у вас есть известное количество столбцов, но если у вас есть неизвестное число значений (типов адресов), то вам нужно будет использовать динамический SQL:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX), 
    @query AS NVARCHAR(MAX) 

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(a.TypeDescription+c.col) 
        from Adrestype a 
        cross apply 
        (
         select 'street', 1 union all 
         select 'number', 2 union all 
         select 'zipcode', 3 union all 
         select 'location', 4 
        ) c (col, so) 
        group by a.TypeDescription, c.col, c.so 
        order by case a.TypeDescription 
           when 'home' then 1 
           when 'work' then 2 
           when 'extra' then 3 end, c.so 
      FOR XML PATH(''), TYPE 
      ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
     ,1,1,'') 

set @query = 'SELECT pkid, name, ' + @cols + ' 
      from 
      (
       select pkid, name, 
        col = typeDescription+col, 
        value 
       from 
       (
        select r.pkid, 
        r.name, 
        at.typedescription, 
        a.street, 
        a.number, 
        a.zipcode, 
        a.location 
        from relation r 
        left join RelationXAdres ra 
        on r.pkid = ra.RelationID 
        left join adres a 
        on ra.adresid = a.pkid 
        left join adrestype at 
        on a.AdresTypeId = at.PKid 
       ) d 
       unpivot 
       (
        value 
        for col in (street, number, zipcode, location) 
       ) unpiv 
      ) x 
      pivot 
      (
       max(value) 
       for col in (' + @cols + ') 
      ) p ' 

execute sp_executesql @query; 

См SQL Fiddle with Demo. Все эти запросы дают результат:

| PKID | NAME | HOMESTREET | HOMENUMBER | HOMEZIPCODE | HOMELOCATION | WORKSTREET | WORKNUMBER | WORKZIPCODE | WORKLOCATION | EXTRASTREET | EXTRANUMBER | EXTRAZIPCODE | EXTRALOCATION | 
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| 1 | Peter | StreetLane |   15 |  5550 |   Rome | Streetname |  125 |  5520 |   Gent |  Street |   12 |   5120 |   Paris | 
| 2 | Nico | some Street |   12 |  2220 |  Praag | againstraat |   5 |  4420 |   Oslo |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) | 
| 3 | Bart |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) | SoloStreet |   5 |  4420 |   Oslo |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) | 
| 4 | Werner |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) |  (null) | MainStreet |   25 |   1120 |  Berlin |