OpenCL или CUDA Какой путь?

Question

Я изучаю способы использования графического процессора для обработки потоковых данных. У меня было два выбора, но я не мог решить, куда идти?

Мои критериями являются следующие:

1. Простота использования (хороший API)
2. Community и документация
3. Производительность
4. будущее

Я код в C и C++ под linux.

Answer 1

OpenCL

• сопрягается с вашего производства кода
• портативный между различными аппаратными средствами графического
• ограниченные операции, но заранее подготовленные ярлыки

CUDA

• отдельный язык (CUDA C)
• NVidia аппаратное обеспечение только
• почти полный контроль над кодом (кодирования в C-подобном языке)
• много профилирования и отладки инструментов

Bottom line - OpenCL переносима, CUDA - только nVidia. Однако, будучи независимым языком, CUDA намного мощнее и имеет множество действительно хороших инструментов.

1. Удобство использования - OpenCL проще в использовании из коробки, но как только вы настройки среды кодирования CUDA это почти как кодирование в С.
2. сообщество и документация - оба имеют обширная документация и примеры, однако я думаю, что CUDA лучше.
3. Производительность - CUDA позволяет осуществлять большой контроль, поэтому может быть лучше настроена для более высокой производительности.
4. Будущее - трудно сказать действительно.

Answer 2

Мой личный опыт был:

1. API: OpenCL имеет немного более сложный апи. Однако в большинстве случаев вы потратите время на запись кода ядра, и здесь оба они почти идентичны.

2. Сообщество: CUDA имеет гораздо большее сообщество, а затем OpenCL вверх до сих пор, но это, вероятно, уже почти выйдет.

3. Документация: Оба документа хорошо документированы.

4. Производительность: Мы сделали опыт, что драйверы OpenCL еще не полностью оптимизированы.

5. Будущее: будущее лежит в OpenCL, поскольку оно является открытым стандартом, но не ограничивается поставщиком или конкретным оборудованием!

Эта оценка проводится с 2010 года, поэтому, вероятно, устарела.

Answer 3

OpenCL полностью, если у вас нет конкретной причины использовать CUDA. OpenCL хорошо работает на многоядерных процессорах, таких как Intel i7, в дополнение к работе на графических процессорах. Используя OpenCL, вы можете запустить его на гораздо более широком спектре аппаратных средств сотовых телефонов Droid до вычислительных узлов IBM Power7 крупнейшего в мире суперкомпьютера Blue Waters, который, как предполагается, выйдет в следующем году.