Может ли SVM работать с данными разных размеров? (используя libsvm) Если изображения имеют разный размер, я могу изменить размер до стандартного значения. Но если они имеют разные пропорции, кажется, не имеет смысла изменять размер без сохранения исходного соотношения сторон. Или я должен накладывать изображения нулями, чтобы они имели одинаковое соотношение сторон?Как лучше тренировать SVM на изображениях с различным соотношением сторон
Может ли SVM работать с данными разных размеров?
Нет, он не может, но вы уже даете ответ о том, как преодолеть это (изменение размеров изображений).
Но если они имеют разные пропорции, кажется, не имеет смысла изменять размер без сохранения исходного соотношения сторон. Или я должен накладывать изображения нулями, чтобы они имели одинаковое соотношение сторон?
Согласовано, не поддерживая соотношение сторон, это еще больше затруднит проблему. Обычно люди предварительно обрабатывают все изображения в одном соотношении сторон и при необходимости используют почтовый ящик или столбную коробку.