Преобразование строки на сегодняшний день в sql

Question

Мне нужно преобразовать 2014-11-18T14: 08: 43 + 00: 00, который находится в varchar в моем разработчике sql на сегодняшний день, чтобы отфильтровать несколько записей.

Я попытался

to_date(LAST_UPDATE_DATE,'YYYY-MM-DD')

но он дает ошибку

ORA-01830: формат дата картина заканчивается до преобразования всех входной строки.

Просьба помочь ..

Answer 1

Только в случае, если вы не имели в виду, чтобы поставить сервер SQL, но вместо того, чтобы вы должны использовать оракула (видя, как вы используете TO_DATE и вы получаете исключение ORA) Я добавил быстрое преобразование DATETIME для даты и метки времени (не миллисекунд) для формата даты:

SELECT to_Date(concat 
       (substr 
       (myvar,0,10), 
       concat(' ', 
         substr(myvar,12,8) 
        ) 
       ),'YYYY-MM-DD HH24:mi:ss') AS mydate 
FROM mytable 

Fiddle

Answer 2

declare @varDate as nvarchar(50) = '2014-11-18T14:08:43+00:00' 

select CAST(substring(@varDate,0,CHARINDEX('T',@varDate)) as date) 

Answer 3

Либо вы можете использовать его как этот

declare @Date as nvarchar(100) = '2014-11-18T14:08:43+00:00' 
SELECT CONVERT(DATE,@Date) AS Date 

ИЛИ пойти на этот ответ, который принят в этом вопросе

ORA-01830: date format picture ends before converting entire input string/Select sum where date query

Answer 4

Вы можете попробовать это;

Select CAST ('2014-11-18T14:08:43+00:00' as date) 

Предполагается, вы в SQL Server 2012

Answer 5

ORA-01830: формат даты картина заканчивается до преобразования всей строки ввода. to_date (LAST_UPDATE_DATE, 'YYYY-MM-DD')

2014-11-18T14:08:43+00:00 является TIMESTAMP и не ДАТА.

Прежде всего, вы должны никогда никогда магазин ДАТА/TIMSTAMP, как строка. Это ошибка дизайна базы данных.

В любом случае, вы можете преобразовать его в TIMESTAMP WITH TIMEZONE.

Например,

SQL> SELECT to_timestamp_tz('2014-11-18T14:08:43+00:00', 
    2       'YYYY-MM-DD"T"HH24:MI:SS.FFTZH:TZM') 
    3       AS tm_stamp 
    4 FROM dual; 

TM_STAMP 
---------------------------------------------------------------- 
18-NOV-14 02.08.43.000000000 PM +00:00 

SQL>