JPA против Spring JdbcTemplate

Question

Для нового проекта JPA всегда является рекомендуемым инструментом для обработки реляционных данных или существуют ли сценарии, где Spring JdbcTemplate является лучшим выбором? Некоторые факторы, которые необходимо учитывать в своем ответе:

• новая схема базы данных против существующей ранее схемы и таблицы
• уровень знаний разработчиков
• легкость, с которой можно интегрировать слой кэширования данных
• производительность
• любые другие факторы, которые необходимо учитывать?

Answer 1

Используйте Spring JdbcTemplate, если вы не хотите получать доступ к своей схеме базы данных с помощью модели домена. Используя JdbcTemplate, вы используете доступ на более низком уровне, с большей гибкостью, но, вероятно, и с большим количеством шаблонов.

Spring JdbcTemplate можно более легко использовать с экзотическими схемами базы данных и фокусом хранимой процедуры. Используя JPA, вы должны убедиться, что схема базы данных правильно отображена в модели домена.

Обеим технологиям необходимы разработчики, которые знают реляционные базы данных, SQL и транзакции. Однако с JPA вы получаете более скрытую сложность.

JPA, насколько мне известно, более легко подключается к уровням кэширования данных, поскольку объектно-ориентированный фокус упрощает идентификацию, обновление и отмену ввода кэша.

Вы можете более точно настроить основы на основе JdbcTemplate, но для большинства случаев используется больше кода.

. Еще один аспект, который следует учитывать, заключается в том, что хотя с помощью JPA вы получаете модель домена для вашей схемы базы данных, вам часто придется использовать дополнительные классы DTO. Используя JdbcTemplate, вы можете напрямую работать с классами DTO.

Answer 2

Я согласен с @Timo. Единственное другое понимание, которое я хотел бы добавить/расширить, это то, что ORM имеет разную семантику от чистого доступа к вашим данным.

Пункт ORM - абстрагировать от факта, что ваши данные находятся в БД вообще, насколько это возможно. Когда вы используете ORM правильно, все операции сохранения выполняются одним (надеюсь) тонким слоем. Объекты вашей модели не будут иметь почти никакого кода сохранения; тот факт, что вы используете ORM, должен быть невидимым для вашей модели.

Из-за этого ORM очень хорошо делает вашу жизнь легкой для определенных типов операций, а именно простых операций CRUD. Вы можете загружать объекты модели, представлять их, обновлять их, легко удалять. Это облегчает вашу жизнь, потому что, когда вы получаете доступ к своим данным, вы возвращаете объекты модели, на которых вы можете писать бизнес-логику. Если вы используете JDBC, вам придется «убрать» ваши экземпляры объектов из данных, что может быть сложным и подверженным ошибкам.

ORM не всегда лучший выбор. JPA - это инструмент для работы, если инструмент недостаточно для задания, вам нужно найти лучший инструмент. Например, у меня был сценарий, когда мне пришлось скопировать весь граф объектов и сохранить новую копию этих объектов. Если я использовал ORM (как я и пытался это сделать), мне пришлось загрузить все объекты из БД, затем скопировать их, а затем сохранить новые объекты. Я слишком долго держался.

Лучшим решением было просто использовать операции на основе jdbc и «вставить через select» sql-вызовы для создания новых строк. Это было быстро, код был проще.

Другая вещь, которую следует учитывать, заключается в том, что вам комфортно с JDBC, и у вас есть крайние сроки, вам не нужно прыгать на победителя ORM. Классы Spring JdbcTemplate чрезвычайно эффективны и полезны. Иногда лучшим инструментом для работы является тот, который вы знаете. Вы должны ознакомиться с ORM, но не обязательно для проекта с высокими ожиданиями. Существует много возможностей для изучения, и его нетривиально - действительно, вы торгуете одним набором сложностей с другим в выборе использования jdbc vs orm.

Answer 3

Я немного опоздал на это сообщение, но я склонен использовать JdbcTemplate над ORM. Я знаю SQL (довольно хорошо) и на самом деле не хочу «отвлекаться» от моей БД. Я нахожу большую часть времени, мои приложения используют представления БД, где я выдвигаю большинство бизнес-логики. У меня есть правильно слоистые DAO, у которых есть реализации JdbcTemplate. Он чувствует себя «чистым», и самый шаблонный код скрыт JdbcTemplate (и его онлайн-документация кажется МНОГО лучше, чем материал ORM). В ограниченное время, когда я использовал что-то вроде Hibernate, я обнаружил, что когда это сработало, это избавляет меня от времени ... но когда он не работал должным образом, это стоило мне дней отладки WTF. Мне никогда не приходилось тратить более 20 минут на отладку JdbcTemplate DAO impls. Я думаю, что ключ, как отмечали другие, заключается в том, насколько вы комфортно работаете с SQL/Schema Design

Answer 4

В других ответах это не упоминается, но это нормально использовать оба. В моем приложении я использую JPA и JdbcTemplate, для операций типа crud я использую JPA, но для отчетов или там, где это проще, я использую jdbcTemplate.

@Repository 
public class FooRepository 
{ 
    @PersistenceContext 
    private EntityManager entityManager; 

    @Autowired(required = true) 
    private JdbcTemplate jdbcTemplate; 

    public void saveFoo(Foo foo) 
    { 
     this.entityManager.persist(foo); 
    } 

    public List<SomeReportPojo> getSomeReport() 
    { 
     return this.entityManager.queryForList("SELECT .. ",SomeProjectPojo.class); 
    } 
} 

Самое замечательное весной, что перевод исключение из исключений JPA к прыжку исключение Dao иерархия работает как с JPA и JdbcTemplate. Поэтому используйте JPA, когда это имеет смысл, и jdbcTemplate, когда это имеет смысл.

Answer 5

На работе мы используем Hibernate JDBCTemplate, потому что он обладает большей гибкостью. Он также имеет лучшую производительность, чем JPA, потому что вы не загружаете много ненужных данных в свое приложение.
В случае JDBCTemplate ваши навыки SQL дают долгий путь, давая вам именно то, что вам нужно с правильной скоростью.