Как я могу выполнить выполнение скрипта Python с помощью команд iPython% time или %% timeit magic? Например, у меня есть script.py, и я хотел бы знать, сколько времени потребуется для выполнения. Малый нюанс: script.py требует входных параметров. Нижеследующее не работает.Временные скрипты python с использованием магии IPython
%%time script.py input_param1 input_param2
Вы можете использовать:
%%timeit
%run script.py input_param1 input_param2
учтите, что сценарий будет выполняться несколько раз (число адаптивно). Чтобы выполнить только один раз (и имеют менее точные сроки) изменить первую строку
%%timeit -n1 -r1
Все магические команды, начиная с %% применяются ко всей клетке. В частности, %%timeit будет время всех строк в ячейке.
IPython позволяет использовать магические команды (одиночные %) в любой точке вашего кода (т. Е. Петли, если-то). Здесь мы просто используем магическую команду %run для запуска скрипта.
См. Также: Magic functions из официальных документов IPython.
Вы также можете попробовать cProfile, который является стандартным встроенным профилировщиком Python, рекомендованным большинством пользователей.
Он дает общее время работы в дополнение к суммарному времени выполнения каждой функции и количеству раз, когда вызывалась каждая функция.
Вот пример того, как его использовать при запуске скрипта. Результаты сохраняются в файл с именем 'output_stats':
import cProfile
import pstats
cProfile.run(open('primes.py', 'rb'), 'output_stats')
p = pstats.Stats('output_stats')
p.sort_stats('cumulative').print_stats(10)
Thu May 14 09:26:09 2015 output_stats
369 function calls in 0.213 seconds
Ordered by: cumulative time
List reduced from 89 to 10 due to restriction <10>
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 0.213 0.213 primes.py:1(<module>)
1 0.019 0.019 0.213 0.213 primes.py:22(prime)
2 0.141 0.070 0.181 0.091 primes.py:1(primes)
3 0.041 0.014 0.041 0.014 {range}
4 0.000 0.000 0.013 0.003 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/iostream.py:207(write)
1 0.000 0.000 0.010 0.010 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/iostream.py:151(flush)
1 0.000 0.000 0.010 0.010 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/session.py:589(send)
1 0.000 0.000 0.009 0.009 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/session.py:530(serialize)
4 0.000 0.000 0.007 0.002 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/IPython/kernel/zmq/session.py:84(<lambda>)
4 0.000 0.000 0.007 0.002 /usr/local/miniconda/envs/dev/lib/python2.7/site-packages/zmq/utils/jsonapi.py:31(dumps)
===
Пример файла сценария с именем primes.py:
def primes(n):
if n == 2:
return [2]
elif n < 2:
return []
s=range(3, n + 1, 2)
mroot = n ** 0.5
half=(n + 1)/2 - 1
i = 0
m = 3
while m <= mroot:
if s[i]:
j = (m * m - 3)/2
s[j] = 0
while j < half:
s[j] = 0
j += m
i = i + 1
m = 2 * i + 3
return [2] + [x for x in s if x]
def prime(a, b):
print(primes(a))
print(primes(b))
if __name__ == "__main__":
prime(10, 100)
Как примечание стороны, почему бы не рефакторинга, рефакторинга 'сценарий .py', чтобы его можно было использовать в качестве модуля (так что вы можете его импортировать, а затем 'script.run (input_param1, input_param2)' делает то же самое, что и эти два значения: 'sys.argv [1: 3]' в командной строке)? Это, вероятно, поможет для всех видов тестирования, а не только для тестирования производительности ... – abarnert
@abarnert, не против ли вы дать быстрый пример того, как он будет выглядеть как refactor script.py в качестве модуля? – user1507844