Преобразование в формат даты в панд

Question

У меня есть dataframe, который содержит столбец, который держит:

Date: 
31062005 
072005 
12005 
2012 

Я хотел бы преобразовать эти даты в формате:

Date: 
31/06/2005 
07/2005 
01/2005 
2012 

Что такое самый простой способ сделать это? Поля еще не в формате даты, только строки.

Answer 1

Предположим, вы пишете функцию

def convert_date(s): 
    if len(s) == 4: 
     return s 
    elif len(s) < 7: 
     return s[: -4].zfill(2) + '/' + s[-4: ] 
    else: 
     return s[: -6].zfill(2) + '/' + s[-6: -4].zfill(2) + '/' + s[-4] 

Тогда, если ваши даты в df.dates, вы можете использовать

>>> df.dates.apply(convert_date)         
0 31/06/2 
1 07/2005 
2 01/2005 
3  2012 
Name: dates, dtype: object 

Обратите внимание, что это преобразует строку в одной форме в строку в другой форме , что означает, что вы не можете манипулировать датами дальше. Если вы хотите это сделать, я предлагаю вам изменить предыдущую функцию, чтобы использовать соответствующий datetime.datetime.strptime для формата, соответствующего длине строки. Это может выглядеть примерно так:

def convert_date(s): 
    if len(s) == 4: 
     return datetime.datetime.strptime('%Y') 
    elif len(s) < 8: 
     return datetime.datetime.strptime('%m%Y') 
    else: 
     return datetime.datetime.strptime('%d%m%Y') 

Обратите внимание, что ваше первое свидание (с 31 днем) кажется незаконным.

Answer 2

Здесь:

df = pd.DataFrame(['30/06/2005', '07/2005', '1/2005', '2012'], columns=['Date']) 

temp = pd.DataFrame(df['Date'].str.split('/').apply(reversed).tolist())\ 
    .fillna('01') 
df['Date'] = pd.to_datetime(temp[0].str.cat(temp[1].str.zfill(2))\ 
          .str.cat(temp[2].str.zfill(2)), format='%Y%m%d')