Как определить локальные максимумы данных FFT

Question

Я работаю над анализом аудиофайлов в Python, в частности музыкальным звуком, и я применил DFT (FFT) для получения данных в частотной области, но никакого поиска или возиться с ним, показал хороший способ идентифицировать «пики»/локальные максимумы в частотах. Мои данные довольно шумные, пример графика после применения преобразования Фурье ниже. Помощь была бы действительно оценена. Я также смотрю на получение коэффициентов MFCC из этих данных, но я также не уверен, как это сделать, поэтому знание по этому вопросу также будет полезно.

Answer 1

Во-первых, вам нужно, чтобы сгладить ваши данные (FFT), выполнив фильтрации нижних частот. После этого вы можете найти пересечения нуля на градиентах сигнала. Вы можете фильтровать сигнал с помощью [-1, 1], чтобы найти градиент, и выбрать элементы, предшественник которых положителен, а преемник отрицательный.