Я хочу реализовать распознавание цифр для моего несовершеннолетнего проекта. Но я не знаю, с чего начать, и я не знаю ничего о различных способах, которыми это можно сделать. Может ли кто-то предоставить различные источники и ссылки, откуда я могу сначала изучить Digit Recognition, а затем создать свои знания для его реализации.Как реализовать распознавание цифр?
Для решения этой проблемы вам требуется машинное обучение.
Начните с обучения основам машинного обучения ...
Andrew Ng курс на машинного обучения на Coursera лучше по моему скромному мнению, чтобы начать с.
Если у вас уже есть представление о механическом обучении и разных алгоритмах, то в Kaggle есть конкуренция в области распознавания цифр, посмотрите на форумах, на которых доступно множество решений.
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums
Есть куча инструментов может быть использован как WEKA, Vowpal Wabbit, Scikit Learn (Python), чтобы решить эту проблему.
Для начала посмотрим на ссылки ниже Data Set (уже подготовленные данные): http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ scikit-узнать код Python: http://scikit-learn.org/0.11/auto_examples/plot_digits_classification.html
vowpal Wabbit имеют демо здесь: https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki/Examples
Слабый пример, в соревнованиях Kaggle для распознавания цифр (но я не пробовал их еще)
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/7514/99-46-with-convolutional-nn-weka https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/forums/t/7221/98-83-with-weka-new-nn-package
Надеюсь, что это поможет.
Возможный дубликат [OCR открытого распознавания знаков в OpenCV-Python] (http://stackoverflow.com/questions/9413216/simple-digit-recognition-ocr-in-opencv-python) – carlosdc