Ну, я знал, что функция на каждой «ячейке» может применяться ко всей кадре данных с помощью applymap() Однако существует ли способ применения функции Series, например: str.upper() на весь информационный кадрПрименить функцию Series ко всему информационному кадру
Да, он может быть применен непосредственно к методу applymap для данных.
Демонстрационные:
df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']])
df
Различные: Каковы возможности
1) applymap dataframe:
df.applymap(str.upper)
2) stack + unstack комбо:
df.stack().str.upper().unstack()
3) apply серии:
df.apply(lambda x: x.str.upper())
Все продукты:
Tks много для ур ответ. Это сработало. Но почему вы удаляете круглые скобки() – ducvu169
'apply' и' applymap' принимают функции в качестве своих аргументов. Он передает функцию 'str.upper', которая затем будет применена к каждой ячейке – piRSquared
Да, мы можем напрямую передавать вызовы функций этому методу. Если вы настаиваете на использовании скобок, 'df.apply (lambda x: x.str.upper()) также будет работать, но вместо этого« apply ». –