Я хочу построить карту плотности событий в Сан-Франциско. Мне нужно отобразить шестиугольники. Мне нужно, чтобы гексагональная альфа была близка к 1, когда плотность максимальна и близка к 0, когда плотность минимальна. Моя попытка:R ggplot2: значение плотности альфа
ggmap(sfmap, base_layer = ggplot(sample_ds, aes(x=long, y=lat))) +
coord_cartesian() +
stat_binhex() +
scale_alpha(range = c(0,0.8)) +
scale_fill_gradient(low = "yellow", high = "red")
Я хотел бы красные шестиугольники, чтобы иметь значение альфа-1 в соответствии с большим значением переменной счетчика. С другой стороны, я хотел бы желтые шестиугольники, чтобы иметь значение альфа близко к 0, потому что не много события в этих шестиугольников
И
Очень нуб вопрос, извините, но я полностью потерянный с помощью этого пакета, я знаю, что он мощный, но я не могу понять, что я делаю, или где я должен искать информацию.
Вы можете обеспечить выход, выборочные данные, или ожидаемый результат? – loki
да, простите, я немного устал –