OpenCV 3.2 компиляция файлов?

Question

Как скомпилировать файл C++ (включен opencv), используя opencv 3.2, mingw и командное окно в Windows 10. (Я не хочу использовать какие-либо программные средства, такие как кодовые блоки/Vbasic/eclipse/netbeans).

Answer 1

Попробуйте использовать cmake для создания файла makefile, а затем используйте его для make и build.

Ниже приведен минималистический пример cmake, в котором я использовал opencv для кластеризации пикселей.

Вам необходимо создать файл CMakeLists.txt и добавить следующие вещи. Для получения дополнительной информации о строительстве вы можете проверить мой GitHub репо: https://github.com/anubhavrohatgi/ImageProcessing.git

#Cmake for Clustering Project 
PROJECT(clustering) 

#Minimum version of Cmake required 
cmake_minimum_required(VERSION 3.1) 

IF(NOT CMAKE_BUILD_TYPE) 
    SET(CMAKE_BUILD_TYPE Release) 
ENDIF(NOT CMAKE_BUILD_TYPE) 


#Find and add opencv libraries 
find_package(OpenCV REQUIRED core imgproc highgui imgcodecs) 

IF(${OpenCV_VERSION} VERSION_LESS 2.4.12) 
    MESSAGE(FATAL_ERROR "OpenCV version is not compatible : ${OpenCV_VERSION}") 
ENDIF() 

#Check for C++ Compiler version. I am using C++14. 
INCLUDE(CheckCXXCompilerFlag) 
CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++14" COMPILER_SUPPORTS_CXX14) 
CHECK_CXX_COMPILER_FLAG("-std=c++0x" COMPILER_SUPPORTS_CXX0X) 
IF(COMPILER_SUPPORTS_CXX14) 
    SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++14") 
ELSEIF(COMPILER_SUPPORTS_CXX0X) 
    SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++0x") 
ELSE() 
    MESSAGE(STATUS "The compiler ${CMAKE_CXX_COMPILER} has no C++14 support. Please use a different C++ compiler.") 
ENDIF() 


#include the header files located in the include folder 
INCLUDE_DIRECTORIES(include) 

#Set the variables for Headers and Sources. Manually add the filenames. This 
#is useful if the files are changed, removed or name modified. 
#Better than GLOB version 
SET( HEADERS 
    include/clustering.h 
) 

set( SOURCES 
    src/main.cpp 
) 

add_executable(clustering ${SOURCES} ${HEADERS}) 

target_link_libraries(clustering 
    ${OpenCV_LIBS} 
)