Np.concatenate ValueError: все входные массивы должны иметь одинаковое количество измерений

Question

Я пытаюсь конкатенировать, но в итоге указанная ошибка. Я также новичок в python.

def cving(x1, x2, x3, x4, x5, y1, y2, y3, y4, y5, ind1, ind2, ind3, ind4, ind5, num): 

if num == 0: 
    xwhole = np.concatenate((x2, x3, x4, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y2, y3, y4, y5), axis=0) 
    return x1, y1, ind1, xwhole, yhol 
elif num == 1: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x3, x4, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y3, y4, y5), axis=0) 
    return x2, y2, ind2, xwhole, yhol 
elif num == 2: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x2, x4, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y2, y4, y5), axis=0) 
    return x3, y3, ind3, xwhole, yhol 
elif num == 3: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x2, x3, x5), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y2, y3, y5), axis=0) 
    return x4, y4, ind4, xwhole, yhol 
else: 
    xwhole = np.concatenate((x1, x2, x3, x4), axis=0) 
    yhol = np.concatenate((y1, y2, y3, y4), axis=0) 
    return x5, y5, ind5, xwhole, yhol 

Вот некоторые из выхода x1, x2, x3 и x4 * Для того, чтобы показать часть продукции, которая используется для np.concantate

сообщение

x1 = [[ 1.21537030e+07 5.73132800e+06 1.39127063e-01 ..., 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00] 
[ 2.19181650e+07 6.31495600e+06 1.58992826e-01 ..., 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00] 
[ 9.35311000e+05 5.93920000e+05 1.40974499e-01 ..., 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00]] 

x2= [] 

x3= [] 

x4 = [ 1.11088300e+06 1.23238400e+06 1.32048109e-01 1.05878525e-01 
9.01409788e-01 1.24716612e+00 7.22766415e-01 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 1.15544472e-01 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
1.54537898e-02 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 7.82815688e-01 
1.13352981e-04 1.13352981e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
8.52792262e-02 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 0.00000000e+00 
0.00000000e+00 6.80117887e-04 0.00000000e+00 0.00000000e+00] 

Answer 1

ошибка говорит все: x1 является 2D, а x4 - 1D. Конкатенировать их не имеет смысла. Вы должны убедиться, что все конкатенированные массивы имеют одинаковый размер, например. путем добавления измерения ко всем 1D-массивам

x4 = x4[:, np.newaxis]