Насколько я знаю, вы можете использовать clEnqueueMapBuffer для доступа к объектам памяти. Вместо использования операций чтения/записи вы можете сопоставить объект памяти на устройстве с областью памяти на хосте. Я написал очень простой код, чтобы проверить его. этот код отправляет чартер «X» на GPU, и ядро добавляет 1 к нему, поэтому мы должны получить «Y», но я этого не делаю. Кажется, что clEnqueueUnmapMemObject не копирует результат, который хранится в памяти графического процессора в буфер на хосте! это мой код:OpenCl clEnqueueMapBuffer работает неправильно?
#include <iostream>
#include <CL\cl.h>
using namespace std;
#pragma warning(disable : 4996)
#define PROGRAM "__kernel void hello(__global char* string)\
{\
string[0] = string[0] + 1;\
}"
int main() {
cl_platform_id platform; cl_device_id device; cl_context context;
cl_program program; cl_int error; cl_build_status status;
char *programBuffer = PROGRAM;
// make contex
clGetPlatformIDs(1, &platform, NULL);
clGetDeviceIDs(platform, CL_DEVICE_TYPE_GPU, 1, &device, NULL);
context = clCreateContext(NULL, 1, &device, NULL, NULL, NULL);
//built program
program = clCreateProgramWithSource(context, 1, (const char**)&programBuffer, nullptr, NULL);
const char options[] = "-cl-std=CL1.1 -cl-mad-enable -Werror";
error = clBuildProgram(program, 1, &device, options, NULL, NULL);
// create kernel
cl_command_queue command_queue;
command_queue = clCreateCommandQueue(context, device, NULL, nullptr);
cl_kernel kernels, found_kernel;
cl_uint num_kernels;
error = clCreateKernelsInProgram(program, 0, nullptr, &num_kernels);
kernels = clCreateKernel(program, "hello", nullptr);
//make buffers
cl_mem memobj = clCreateBuffer(context, CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR| CL_MEM_READ_WRITE, 2 * sizeof(char), nullptr, &error);//if nulptr nazarim then itt will retun null pointer
error = clSetKernelArg(kernels, 0, sizeof(cl_mem), (void *)&memobj);
// I am goign to send this data to GPU
char *CPU_2_GPU_Data = new char[2]{ "X" };
void* mapbuffer =clEnqueueMapBuffer(command_queue, memobj, CL_TRUE, CL_MAP_READ | CL_MAP_WRITE, 0, 2 * sizeof(char), 0, nullptr, nullptr, &error);
memccpy(mapbuffer, CPU_2_GPU_Data, 0, 2 * sizeof(char));
cout<<"I am sending this dat to GPU:"<<(char*)(mapbuffer)<<endl;
error = clEnqueueTask(command_queue, kernels, 0, nullptr, nullptr);
clEnqueueUnmapMemObject(command_queue, memobj, mapbuffer, 1, nullptr, nullptr);
cout << "I am getiing this data from GPU:" << (char*)(mapbuffer) << endl;
clReleaseContext(context);
return 0;
}
на самом деле я могу отправить данные на GPU с использованием объектов Mapping памяти, но я не могу прочитать результат. чтобы сделать работу с кодом, я должен явно запросить у GPU данные как:
char* newbuffer = new char[2];
clEnqueueReadBuffer(command_queue, memobj, CL_TRUE, 0, 2 * sizeof(char), newbuffer, 0, nullptr, nullptr);
cout << "the result is :" << newbuffer << endl;
Почему это происходит ?? почему я могу отправлять данные на GPU, используя объекты памяти Mapping, но я не могу вернуть результат?
Какой графический процессор вы используете? – Jovasa
@Jovasa Я использую AMD Radeon R7 M270 и есть Intel (R) HD Graphics 5500, а также – MEMS