Обновление большой таблицы MySQL

Question

У меня есть таблица из 10000 продуктов в моей базе данных MySQL. Я хотел бы обновить все записи самым быстрым способом. Я использую Laravel с MySQL.

Для лучшего решения я также могу изменить технологии. Сейчас для обновления всей таблицы требуется почти полчаса.

Я хотел бы обновить этот стол самым быстрым способом. Что мне делать?

UPDATE

Я использую Laravel модель, как показано ниже

DB::table('products')->where('product_id',$product_id)->limit(1)->update(array('prodcut_quantity' => $prodcut_quantity)); 

Answer 1

Я хотел бы создать цикл, который добавляет первичный ключ и количество продукта в массиве затем сделать DB::insert и ввести INSERT ON DUPLICATE UPDATE запрос (например, как показано ниже), заменяя значения с теми, в массивах:

$array = array(
    '1,1', //product_id,product_quantity 
    '2,2', 
    '4,12', 
); 

DB::insert('INSERT INTO products (product_id,product_quantity) VALUES (' . implode('),(', $array) . ') ON DUPLICATE KEY UPDATE product_quantity=VALUES(product_quantity)'); 

Этот запрос будет пытаться установить INSERTproduct_id и product_quantity в таблицу products. Поскольку product_id уже существует, запрос изменяется на UPDATE, и мы сопоставляем то, что мы хотим, чтобы столбец product_quantity был.

Answer 2

Самым лучший и быстрый способ заключается в использовании команды обновления однострочных в интерфейсе управления базами данных (как PHPMyAdmin) в таким образом:

UPDATE product SET ... 

Я использовал его для 1 млн. повторно шнур до и получить результат через 10 секунд.

Answer 3

Производительность чаще всего зависит от дизайна таблицы, чем от ее выполнения. Убедитесь, что таблица правильно проиндексирована и использует эффективный механизм хранения данных и убедитесь, что ваши данные нормализованы. Как указано в комментариях, убедитесь, что вы используете только один запрос на обновление, а не несколько (или, по крайней мере, несколько инструкций, которые вы можете использовать). Если вы ищете оптимизацию кода, тогда вам нужно будет опубликовать кое-что для нас, для работы. Если вы сможете опубликовать данные о дизайне стола, индексах и механизмах хранения, это также поможет.