Есть ли другой способ/трюк для хранения карты глубины в базе данных? В основном мы пытаемся сохранить 300000 двойных значений. Если это помогает, мы можем преобразовать массив в NSMutableArray или подобный, чтобы мы могли его сериализовать. Я еще не знаю, как это сделать. Я попытался найти способ конвертировать его в двоичный файл вместо ASCII, но пока не повезло.конвертировать большие данные yml
0
A
ответ
2
Вы можете сэкономить много памяти, сохранив необработанные двоичные данные в BLOB.
Если у вас нет фиксированных строк и столбцов вашей матрицы, вы можете положить в начале файла два целых числа для строк и столбцов.
Я добавлю простой пример того, как сохранять и загружать данные матрицы, которым предшествуют строки и столбцы.
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <fstream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
Mat1d m = (Mat1d(3, 3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
Mat1d n;
{
ofstream ofs("test.bin", fstream::binary);
ofs.write((char*)&m.rows, sizeof(int)); // Save rows
ofs.write((char*)&m.cols, sizeof(int)); // Save cols
ofs.write((char*)m.data, m.total()*sizeof(double)); // Save data
}
{
ifstream ifs("test.bin", fstream::binary);
int rows, cols;
ifs.read((char*)&rows, sizeof(int)); // Load rows
ifs.read((char*)&cols, sizeof(int)); // Load cols
n = Mat1d(rows, cols); // Resize the matrix according to rows, cols
ifs.read((char*)n.data, rows*cols*sizeof(double)); // Load data
}
// Now m and n are equal
return 0;
}
Если вам нужна дополнительная компрессия вы можете читать и писать поток, используя gzstream
Смежные вопросы
- 1. большие данные - откуда берутся данные?
- 2. Hibernate saveOrUpdate большие данные
- 3. FPGA большие входные данные
- 4. OutOfMemoryException, большие личные данные
- 5. Сфинкс и большие данные
- 6. NetCDF Большие данные
- 7. BlockSize и большие данные
- 8. Разбор большие данные datatebles
- 9. Большие данные вставки
- 10. магазин большие данные python
- 11. Как хранить большие данные?
- 12. Большие данные с cURL
- 13. разберутся большие данные кадра
- 14. Knn искать большие данные?
- 15. Как собрать большие данные?
- 16. Matlab обрабатывает большие данные
- 17. Кластеризация большие данные
- 18. Как разбирать большие данные?
- 19. SQL Присоединяйтесь Большие данные
- 20. Большие данные - Hbase
- 21. Большие данные в Excel
- 22. Php возвращает большие данные
- 23. PHP mySql большие данные
- 24. Как конвертировать большие поплавки в int
- 25. Конвертировать большие 3gp-файлы в байтовый массив
- 26. Прочитать неизвестные данные из конфигурационного файла yml
- 27. Невозможно декодировать данные из yml-файла
- 28. Как преобразовать данные в файл YML
- 29. Параметры Symfony yml в доктрине yml mapping
- 30. Аналитика и поиск Геопространственные данные (большие данные)
Спасибо, не могли бы вы объяснить, второе решение – user1931943
@ user1931943 вы имеете в виду, когда у вас нет фиксированных строк и COLS? – Miki
Правильно, когда у меня нет фиксированных строк/столбцов. – user1931943