У меня есть Тиббл, и я заметил, что комбинация dplyr::rowwise()
и sum()
не работает. Я знаю, что в этой теме много потоков, и у меня есть от 2 до 3 решений, но я не совсем понимаю, почему комбинация rowwise()
и sum()
не работает.Соотношение строк по тибетскому типу данных
Итак, мой вопрос : почему не сочетание rowwise()
и sum()
работы и что мы можем сделать, чтобы заставить его работать? Я новичок, поэтому считаю, что я делаю что-то неправильно в приведенном ниже коде.
данных:
dput(data)
structure(list(Fiscal.Year = c(2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L,
2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L), col1 = c(0, 26613797.764311,
0, 12717073.587292, 0, 0, 0, 0, 0, 0), col2 = c(0, 0, 0, 0, 8969417.89721166,
0, 11483606.8417117, 0, 0, 0), col3 = c(0, 0, 33251606.347943,
0, 25082683.4492186, 0, 17337191.3014127, 0, 0, 0), col4 = c(0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), col5 = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 9796823.229998), col6 = c(35822181.695755, 17475066.870565,
0, 0, 0, 0, 4040695.327278, 0, 13117249.623068, 0), col7 = c(0,
0, 0, 0, 0, 18347258.910001, 0, 0, 7002205.087399, 0), No.Trans = c(2987L,
1292L, 1002L, 796L, 691L, 677L, 400L, 388L, 381L, 366L)), .Names = c("Fiscal.Year",
"col1", "col2", "col3", "col4", "col5", "col6", "col7", "No.Trans"
), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))
Этот код не работает:
data %>% #No
dplyr::rowwise() %>%
dplyr::mutate(sum = sum(.[2:8]))
Просто для справки, я попытался следующий набор кода, и они работают , Я специально ищу решение, которое использует rowwise()
и sum()
.
Вариант 1: Обсуждаемые по адресу: Summarise over all columns
data %>%
dplyr::rowwise() %>%
do(data.frame(., res = sum(unlist(.)[2:8])))
Вариант 2:
rowSums(data[,2:8])
Вариант 3: Обсуждаемые по адресу: How to do rowwise summation over selected columns using column index with dplyr?
data %>% mutate(sum=Reduce("+",.[2:8]))
Вариант 4:
data %>%
select(2:8)%>%
dplyr::mutate(sum=rowSums(.))
Зачем вам нужен этот маршрут, он не эффективен по сравнению с некоторыми методами, упомянутыми в сообщении – akrun
@akrun - Спасибо за ваш вопрос. «Эффективно», вы имеете в виду один из базового R? Как новичок, я считаю, что мне не хватает знаний о 'dplyr'. Следовательно, я хочу узнать, как исправить ошибки. Это просто поможет мне. – watchtower
Два метода 'rowSums' и' Reduce' очень эффективны – akrun