Я работаю над преобразованием своих программ MATLAB в Fortran (хотя все еще пользуюсь некоторыми функциями MATLAB). Я пытаюсь использовать подпрограммы, доступные в IMSL. Он предоставляет решение нелинейного уравнения, neqnf, но мне не удалось выяснить, как проходить переменные, которые меняются в зависимости от того, когда вызывается подпрограмма (например, как вы можете с fsolve в MATLAB). Например, ниже представлена mexFunction для MATLAB, написанная в Fortran, которая вызывает neqnf. Подпрограмма, sub, содержит систему уравнений, которую нужно решить. Как передать переменные через neqnf в sub для коэффициентов и перехватов двух линейных уравнений?Как переносить переменные в решатель нелинейного уравнения Fortran IMSL neqnf?
Спасибо!
#include "fintrf.h"
#include "link_fnl_shared.h"
subroutine mexFunction(nlhs, plhs, nrhs, prhs)
! Declarations
use NEQNF_INT
implicit none
external sub
! mexFunction arguments
mwPointer plhs(*), prhs(*)
integer*4 nlhs, nrhs
! mex declarations
mwpointer mxGetPr,mxCreateNumericArray
integer*4 mxClassIDFromClassName
! Internal variables
integer*4 myclassid
! Output variables
mwpointer :: f_pr,x_pr
double precision :: f(2),x(2)
! Create return arguments and assign pointers
myclassid = mxClassIDFromClassName('double')
plhs(1) = mxCreateNumericArray(1,2,myclassid,0)
plhs(2) = mxCreateNumericArray(1,2,myclassid,0)
f_pr = mxGetPr(plhs(1))
x_pr = mxGetPr(plhs(2))
! Test nonlinear solver (Math.pdf, pg. 1238)
call d_neqnf(sub,x)
! Assign output
call mxCopyReal8toPtr(f,f_pr,2)
call mxCopyReal8toPtr(x,x_pr,2)
end subroutine mexFunction
! Subroutine
subroutine sub(x,f,n)
mwSize n
double precision :: x(n) ! input
double precision :: f(n) ! output
f(1) = 2.d0*x(1) + 1
f(2) = -1.d0*x(2) + 4
end subroutine sub
ОК, спасибо за предложение! Я рассмотрю использование модулей. Итак, в основном, что вы предлагаете, я могу установить параметры в модуле, в котором я могу обновить их значения в основной программе перед вызовом sub? Это похоже на глобальные переменные в MATLAB. Я привык не использовать глобальные переменные и вместо этого решил явно передать переменные в функции из основного сценария. – nathrock
Я определил места в моих сценариях MATLAB, которые очень медленные. Например, в одной точке итерации в моей программе много интерполяции аппроксимирующей функции. Я обнаружил, что программирование цикла для выполнения интерполяции намного быстрее в Фортране, чем в MATLAB. Как правило, петли, как правило, медленны в MATLAB. Я также обнаружил, что OpenMP - превосходная альтернатива партитуре MATLAB. Основным недостатком до сих пор является отладка кода Fortran; очень легко выявить проблемы со сценариями в MATLAB. – nathrock