1
Я хочу вычислить точность числового вектора, который содержит 12 прогнозов, но я получаю этот результат с предупреждением.Функция точности в R
`> accuracy(f,Test)
ME RMSE MAE MPE MAPE ACF1 Theil's U
Training set NaN NaN NaN NaN NaN NA NA
Test set 0.9064933 0.9064933 0.9064933 0.4060658 0.4060658 NA NA
Warning message:
In trainingaccuracy(f, test, d, D) : test elements must be within sample`
Тест:
`Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
2012 223.23801 203.51890 195.21139 169.68900 157.63439 135.79616 96.84895
Aug Sep Oct Nov Dec
2012 100.42089 62.51129 49.18672 22.10280 5.00000`
я е по этому коду:
`f <- list()
for (i in 1:12) {
demfit <- ets(Dem2)
f[[i]] <- forecast(demfit, 1) #start filling the f list with values
Dem2[length(Dem2)+1] <- f[[1]]$mean[1]
}
f <- unlist(f)`
Этот код стремятся получить один шаг вперед прогнозирует в 12 раз (на каждый раз, когда я обновить мой серия по прогнозируемому значению)
Благодарим за помощь.
Я просто читал документацию 'accuracy' и заметил, что второй аргумент' accuracy' функции 'x'. Третий аргумент - фактически 'test'. Так вы можете попробовать: 'точность (f, test = Test)'? – LyzandeR
Я думаю, что это то же самое, но если вы посмотрите на результат точности, то нет меры MASE – MAYA
Можете ли вы привести пример 'Dem2', чтобы мы могли запустить код? – NicE