Как получить дерево разбора с помощью python nltk?

Question

Учитывая следующее предложение:

The old oak tree from India fell down. 

Как я могу получить следующее дерево разбора представление предложения с помощью питона NLTK?

(ROOT (S (NP (NP (DT The) (JJ old) (NN oak) (NN tree)) (PP (IN from) (NP (NNP India)))) (VP (VBD fell) (PRT (RP down))))) 

Мне нужен полный пример, который я не мог найти в Интернете!

---

Редактировать

Я прошел через this book chapter, чтобы узнать о разборе использовании NLTK, но проблема, мне нужна грамматику для разбора предложения или фразы, которые у меня нет. Я нашел this stackoverflow post, который также спросил о грамматике для синтаксического анализа, но там нет убедительного ответа.

Итак, я ищу полный ответ, который может дать мне дерево синтаксического анализа, заданное предложением.

Answer 1

Это альтернативное решение, использующее StanfordCoreNLP вместо nltk. Немного библиотеки, которая построена поверх StanfordCoreNLP, я лично использую pycorenlp для разбора предложения.

Сначала вы должны скачать stanford-corenlp-full папку, в которой у вас есть *.jar файл внутри. И запустите сервер внутри папки (порт по умолчанию - 9000).

export CLASSPATH="`find . -name '*.jar'`" 
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer [port?] # run server 

Затем в Python вы можете выполнить следующее, чтобы пометить предложение.

from pycorenlp import StanfordCoreNLP 
nlp = StanfordCoreNLP('http://localhost:9000') 

text = "The old oak tree from India fell down." 

output = nlp.annotate(text, properties={ 
    'annotators': 'parse', 
    'outputFormat': 'json' 
}) 

print(output['sentences'][0]['parse']) # tagged output sentence