я получил следующую структуру данных в таблице БД Azure:Azure ML Loops через различные задачи
Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score
Таблица может содержать различные наборы данных из разных клиентов, но структура данных всегда одинакова. Затем таблица импортируется в Azure ML.
Мне нужно повторить ту же последовательность задач в Azure ML для всего Client_ID в вышеупомянутой таблице.
Так что, в конце концов, я буду обучать единую модель для каждого клиента и индивидуально оценивать данные каждого отдельного клиента и добавлять полученные данные и сохранять их снова в Azure SQL.
Есть ли какой-либо для каждой задачи в Azure ML, как в SSIS? Каков наилучший способ сделать это?
Спасибо.