2016-06-14 2 views
1

я получил следующую структуру данных в таблице БД Azure:Azure ML Loops через различные задачи

Client_ID | Customer_ID | Item | Preference_Score 

Таблица может содержать различные наборы данных из разных клиентов, но структура данных всегда одинакова. Затем таблица импортируется в Azure ML.

Мне нужно повторить ту же последовательность задач в Azure ML для всего Client_ID в вышеупомянутой таблице.

Так что, в конце концов, я буду обучать единую модель для каждого клиента и индивидуально оценивать данные каждого отдельного клиента и добавлять полученные данные и сохранять их снова в Azure SQL.

Есть ли какой-либо для каждой задачи в Azure ML, как в SSIS? Каков наилучший способ сделать это?

Спасибо.

ответ

-1

Вы можете начать с Azure Data Factory для автоматизации подсчета партий. В вашей модели вместо вывода веб-сервиса вы можете использовать модуль экспортера DataWriter для записи вывода непосредственно в таблицу Azure и т. Д. Вы можете проверить справочное руководство Microsoft MyDriving (http://aka.ms/mydrivingdocs) на странице 107-8, где раздел машинного обучения начинается со страницы 100 .