mapply

0зной

1ответ

Какова наилучшая практика для создания 100-секундных новых столбцов для данных с максимальной скоростью и наименьшим количеством кода?

Я хочу сделать lag и cummean для 100s столбцов. Я предпочитаю использовать dataframe для добавления параметров к функции. Я пробовал ленивый eval с dplyr, но он не работает при выполнении функции с ma

r dataframe dplyr mapply 2017-02-22

---

2зной

2ответ

mapply изменяет даты, чтобы удвоить

как я могу предотвратить, чтобы mapply менял даты на парные? Это то, что я имею в виду: datedf<-data.frame(y=as.character(rep(2010,12)),m=as.character(seq(1,12,1)),stringsAsFactors=FALSE) head(datedf

r mapply 2017-02-23

---

0зной

1ответ

ClusterMap в R на разветвленном кластере намного медленнее, чем mapply. Что еще я могу попробовать?

Я новичок в параллельном программировании и собрал бит о R из разных (иногда противоречивых) источников. Я унаследовал какой-то код и попытался его распараллелить, я думаю, что правильная параллелизац

r parallel-processing cluster-computing mapply 2016-12-04

---

0зной

1ответ

Почему mapply() ведет себя по-разному в зависимости от вызываемой функции?

Я надеюсь, что кто-то может помочь мне понять, почему функция mapply ведет себя по-разному, когда вы вызываете функцию sum и когда вы вызываете функцию mean. Мой вопрос, вероятно, лучше объяснить гляд

r mapply 2016-12-05

---

1зной

1ответ

объединение списков из пакета googleways для указаний Google?

Я работаю над циклом длинных и широтных точек для googleways api. Я придумал два способа сделать это в попытке получить доступ к секции точки, показанные в следующей ссылке: https://cran.r-project.org

json r google-maps mapply googleway 2016-12-09

---

0зной

1ответ

Использование mapply для построения нескольких гистограмм с ggplot отдельно

Я хочу построить гистограммы для ряда непрерывных переменных из разных наборов данных. Я создал функцию для ggplot гистограммы: library(ggplot2) # two parameters FU <- function(dat, var){ ggpl

r ggplot2 histogram apply mapply 2016-12-20

---

3зной

2ответ

Ошибка при использовании dplyr :: mutate with mapply

Я хочу использовать мутацию в каждом из двух фреймов данных в списке, добавляя столбец z = 3 к первому и z = 4 ко второму (и возвращая список из двух кадров данных). dfs <- list(data.frame(x = 1), dat

r dplyr mapply 2016-12-22

---

0зной

1ответ

Запуск логистической модели с использованием mapply в R

Я имею следующие функции: logModels <- function(data_idx_list,data) { x <- lapply(data_idx_list, function(m) sparse.model.matrix(~.,data = data[m,])) y <- lapply(data_idx_list, funct

r logistic-regression mapply 2017-02-13

---

0зной

2ответ

Лучший способ объединить списки netcdf в один фрейм данных в R - Вложенные для циклов или mapply?

Я пытаюсь объединить несколько NetCDF файлов с несколькими переменными: - 6 types of parameters -36 years - 12 months -31 days - 6 Y coordinates - 5 X coordinates Каждый NetCDF файл содержит да

r list for-loop dplyr mapply 2016-12-26

---