Как сгладить края многокомпонентного изображения?

Question

У меня есть изображение, в котором я хотел бы сгладить его края. Было немного сложно получить более точную сегментацию. Однако я получил решение, адаптировав предложение от: What can I do to enhance my image quality?.

оригинальных изображений здесь:

и сегментированного изображения, а также

Код я использовал это следующим образом:

%# Read in image 
Img = imread('image_name.png'); 

%# Apply filter 
h = fspecial('average'); 
Img = imfilter(Img, h); 

%# Segment image 
Img = rgb2gray(Img); 
thresh = multithresh(Img, 2); 
Iseg = imquantize(Img, thresh);  
figure, imshow(Iseg,[]), title('Segmented Image'); 

%# separate channels 
blackPixels = (Iseg == 1); 
grayPixels = (Iseg == 2); 
whitePixels = (Iseg == 3); 


%# grow white channel 
whitePixels_dilated = imdilate(whitePixels, strel('disk', 4, 4)); 

%# Add all channels 
Iseg(whitePixels | whitePixels_dilated) = 3;    
figure, imshow(Iseg,[]); 

Моя задача сейчас заключается в разглаживают краями твердого тела (белые пиксели) или краями всех объектов. Я не знаю, как это сделать. Я пробовал фильтровать, но это снимает только небольшие пятна. Прошу вас, пожалуйста, за любую помощь, идеи, предложения или советы. Спасибо.

Answer 1

Я предлагаю применять прямоугольный фильтр несколько раз. Вот подход о том, как это сделать:

I=imread('Orl1r.png'); 
I_gray=rgb2gray(I); 
I_filtered=I_gray; % initialize the filtered image 
for ii=1:10 
    I_filtered=imfilter(I_filtered,1/25*ones(5)); % apply rectangular-filter multiple times 
end 
figure 
subplot(1,2,1) 
imshow(I,[0 255]); 
subplot(1,2,2); 
imshow(I_filtered,[0 255]) 

Вот что отфильтрованное изображение будет выглядеть так:

Надеется, что это помогает.

EDIT: вместо прямоугольного фильтра вы также можете использовать гауссовский. Но общая идея применения нескольких времен сохраняется. Вы можете создать фильтр Гаусса для exapmle, используя f=fspecial('gaussian',5,6), который создает маску фильтра 5x5 с сигма = 6.