Следующая строка кода дает мне вышеуказанную ошибку в Keras. модель - модель Графа в Keras.ТипError: объект 'numpy.float64' не является итерируемым Keras
score, acc = model.evaluate({'input1': X_test1,'input2': X_test2,'output':Y_test},batch_size=450)
, но когда я меняю его на следующее, он работает нормально.
predictions = model.predict({'input1': X_test1,'input2': X_test2},batch_size=450)['output']
Y_test here a. Однострочный закодированный вектор.
Образец Y_test: [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 0, 1]...]
спасибо, для указание это вне. Казалось, что это нормально для модели Sequential, но теперь я предполагаю, что она возвращает две метрики. –
Фактически, он возвращает потерю теста и любые запрошенные показатели. Присвоение результата паре «оценка, acc' бы сработала, если бы метрика точности была запрошена из подгонки модели – shadi
Это довольно старый ответ. «Keras' сильно изменился с этого времени. –